python - 有效地在不同尺寸上使用模板匹配

Question

有没有更有效的方法来对不同尺寸的图像使用模板匹配？
这是我当前的脚本:

import cv2
import numpy as np

img_bgr = cv2.imread('./full.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

template = cv2.imread('./template.jpg', 0)

w, h = template.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, 
cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)

for pt in zip(*loc[::-1]):
  cv2.rectangle(img_bgr, pt, (pt[0]+w, pt[1]+h), (0,255,255), 2)

cv2.imshow('detected', img_bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这是我的模板:
Template

我有这些图像，第一个有效，第二个无效，因为尺寸:

Works!

Fails

起初，我认为它失败了，因为模板与图像的大小

所以我尝试使用本教程: Multi Scale Matching

但这看起来真的很慢而且很笨重，特别是因为我打算在它工作时在视频中使用它。有没有更好的方法来处理这个

此外，最终我也只想检查图像的右上角，我知道这是一个完全不同的问题，但是如果您有任何想法，因为我们正在谈论缩放:)

Answer 1

对于不同的尺寸使用多尺度模板匹配