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我经常需要将多个函数映射到相同的数据。我已经实现了 dpMap 来为我做到这一点
dpMap fns = (`map` fns) . flip ($)
dpMap 是一个函数,这是否意味着我只读取一次数据 dt(就像使用相同输入的电路一样。毫无意义的系统会让人想起电路;只是管道没有数据)?
作为示例,考虑计算列表 dt 的最小值和最大值。
minimax dt = (dpMap [minimum, maximum]) dt
(我可以摆脱 dt 但必须使用 -XNoMonomorphismRestriction)
与以这样的全点形式实现相同的功能相比,是否有性能优势?:
minimax2 dt = [minimum dt, maximum dt]
编辑:是否有 dpMap 的通用实现可以与常量内存一起使用?
我发现了另一篇不错的博文:http://www.haskellforall.com/2013/08/composable-streaming-folds.html ;希望这有帮助。
<罢工>编辑2:在更多上下文之后,这里是一个解决方案,即使我没有 dpMap 的精确实现,该模式也足够简单,不需要单独的函数:
minimax = (,) <$> minimum <*> maximum
用法:
> minimax [1..100]
(1,100)
如果您还想计算总和和长度
func = (,,,) <$> minimum <*> maximum <*> sum <*> length
用法:
> func [1..100]
(1,100,5050,100)
<罢工>
最佳答案
TL;DR:语言本身的性能无法保证。没有任何。这是一个编译器的事情。
根据经验,命名实体将驻留在内存中。如果仅由一个使用者延迟访问,则可以合理地期望对其进行优化,以便编译后的程序将在恒定内存中运行。
内存单元的创建和消耗将交错进行,每个单元在处理后都会被GC回收。
<小时/>在 minimax2 dt = [minimum dt, maximum dt]
,表达式[minimum dt, maximum dt]
位于命名实体 dt
的范围内被定义为。最有可能(即几乎肯定)GHC 会将其分配为内存实体,即一次,并且两者 dt
表达式内部将引用相同的实体(指向它,就像指针一样)。
但正如 Cat Plus Plus 在评论中指出的那样,当然如何访问实体是另一回事。并且两个子表达式将分别访问它,即它将完整保留在内存中。这可不好。
我们可以做得更好,通过仅访问一次、折叠并收集两条数据来找到答案。在这种情况下,几乎可以肯定的是,GHC 将执行优化,使该列表不会作为一个整体保留在内存中。
这就是通常所说的延迟使用列表。此时,其创建将与该一次访问交错进行,产生的每个内存单元将立即被 GC(垃圾收集)消耗并释放,从而实现恒定的内存操作。
但这取决于我们仅扫描列表一次的能力:
{-# OPTIONS_GHC -O2 -XBangPatterns #-}
import Data.List (foldl')
minmax :: (Ord b) => [b] -> (b, b)
minmax (x:xs) = foldl' (\(!a,!b) x -> (min a x,max b x)) (x,x) xs
Bang 模式可防止 thunk 累积,从而使对参数的评估更加急切。测试:
Prelude> minmax [1..6]
(1,6)
Prelude> minmax []
*** Exception: <interactive>:1:4-65: Non-exhaustive patterns in function minmax
空列表当然没有定义最小值或最大值。
为了启动优化,-O2
使用 GHC 编译时必须使用标志。
关于Haskell 无意义的性能 - 有效地将多个函数映射到相同的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16283298/
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