histogram - 基于Prometheus中的速率了解histogram_quantile

Question

根据Prometheus文档，为了使用直方图度量具有95％的百分位数，我可以使用以下查询:

histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

资料来源: https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#quantiles

由于每个直方图桶都是一个计数器，我们可以将每个桶的速率计算为:

per-second average rate of increase of the time series in the range vector.

另请: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate

因此，例如，如果存储桶值[t-5m] = 100且存储桶值[t] = 200，则存储桶率[t] =(200-100)/(10 * 60)= 0.167

最后，最令人困惑的部分是，对于已知度量值的给定指标，直方图量化函数如何找到第95个百分位数？

有什么代码或算法可以让我更好地理解吗？

Answer 1

我相信this是普罗米修斯的代码
一般的想法是，您可以使用存储桶中的数据来推断/近似分位数
Elasticsearch的汇总功能还does something similar(但有所不同/简单得多)