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是否可以在 Repa 中计算依赖于过去值(即较小索引)的数组?给出了数组的初始部分(例如,a[0]
)。 (请注意,我使用类似 C 的表示法来指示数组的元素;请不要混淆。)
我读了tutorial并快速检查 hackage,但我找不到执行此操作的函数。
(我猜在一维数组中进行这种计算在 Repa 中没有意义,因为你无法并行化它。但我认为你可以在二维或更多维的情况下并行化它。)
编辑:也许我应该更具体地说明我想使用哪种 f
。由于在 a[i]
是标量的情况下无法并行化,因此我们将重点关注 a[i]
是 N 个暗向量的情况。我不需要 a[i]
是更高维度的(例如矩阵),因为您可以将其“展开”为向量。因此,f
是将 R^N 映射到 R^N 的函数。
大多数情况是这样的:
b = M a[i-1]
a[i][j] = g(b)[j]
其中 b
是一个 N 暗向量,M
是一个 N × N 矩阵(不假设稀疏性),g
是一些非线性函数。我想计算给定 a[0]
、g
和 M< 的
。我希望有一些通用的方法来(1)并行化这种类型的计算,(2)使诸如 i=1,..N-1
/b
之类的中间变量的分配更加高效(在类似 C 的语言中,你可以重用它,如果 Repa 或类似的库能够像魔术一样做到这一点而不破坏纯度,那就太好了)。
最佳答案
我看不到 Repa 这样做的方法。但向量有:Data.Vector.iterateN构建你想要的向量。然后Data.Array.Repa.fromUnboxed将其从 Vector 转换为 Repa。
iterateN :: Int -> (a -> a) -> a -> Vector aSource
O(n) Apply function n times to value. Zeroth element is original value.
关于haskell - 如何在 Repa 中计算 a[i] = f(a[i-1])?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11228676/
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