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[当前]
我正在导入一个文本文件,其中第一列具有模拟时间(0~150),第二列具有延迟(0.01~0.02)。
1.000000 0.010007
1.000000 0.010010
2.000000 0.010013
2.000000 0.010016
.
.
.
149.000000 0.010045
149.000000 0.010048
150.000000 0.010052
150.000000 0.010055
<小时/>
[所需]
我需要在其上绘制一条平均线,如下图所示,用红线表示:
最佳答案
这是带有示例数据的仅 gnuplot 解决方案:
set table "test.data"
set samples 1000
plot rand(0)+sin(x)
unset table
您应该检查 gnuplot demo运行平均值页面。我将从动态构建函数的角度概括这个演示。这使得更改平均值中包含的点数变得更加容易。
这是脚本:
# number of points in moving average
n = 50
# initialize the variables
do for [i=1:n] {
eval(sprintf("back%d=0", i))
}
# build shift function (back_n = back_n-1, ..., back1=x)
shift = "("
do for [i=n:2:-1] {
shift = sprintf("%sback%d = back%d, ", shift, i, i-1)
}
shift = shift."back1 = x)"
# uncomment the next line for a check
# print shift
# build sum function (back1 + ... + backn)
sum = "(back1"
do for [i=2:n] {
sum = sprintf("%s+back%d", sum, i)
}
sum = sum.")"
# uncomment the next line for a check
# print sum
# define the functions like in the gnuplot demo
# use macro expansion for turning the strings into real functions
samples(x) = $0 > (n-1) ? n : ($0+1)
avg_n(x) = (shift_n(x), @sum/samples($0))
shift_n(x) = @shift
# the final plot command looks quite simple
set terminal pngcairo
set output "moving_average.png"
plot "test.data" using 1:2 w l notitle, \
"test.data" using 1:(avg_n($2)) w l lc rgb "red" lw 3 title "avg\\_".n
这是结果:
正如算法预期的那样,平均值远远落后于数据点。也许50分太多了。或者,人们可以考虑实现中心移动平均线,但这超出了本问题的范围。而且,我还认为您使用外部程序更加灵活:)
关于gnuplot - 在 gnuplot 中绘制点的平均曲线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42855285/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!