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我计划使用一个映射,其中键是相当长的列表(~10/100k 的小元素):
Map<List<K>, V> myMap = new HashMap<List<K>, V>();
默认的 List::hashCode()
实现(在 AbstractList 中)在循环中使用所有列表元素的哈希码来计算其哈希码值。此外,List::equals()
方法依次比较所有列表元素,并为第一个不同的元素返回 false。
这一切都是有道理的,除了列表哈希码值未缓存(JDK 6),因此每次都会重新计算,这使得这种使用模式非常低效( map 经常依赖哈希码) 。 equals() 的问题会更少,因为不同的元素平均在相当低的索引处有第一个不同的项目,因此循环会提前中断(但必须比较相同列表的所有元素) )。
我正在考虑使用新的自定义 KeyList
类封装我的列表,将哈希码值保留在缓存中以提高性能,但是:
equals()
性能问题。有更好的办法来处理这种情况吗?
最佳答案
对于这种情况,您的列表必须是不可变的,否则hashCode()
会随着时间的推移而改变,从而损坏 HashMap 。如果列表是不可变的,您可以计算一次 hashCode()
并将其用作包装在 Long
对象中的 key 。
如果你坚持使用List接口(interface)作为key,你应该实现你提到的KeyList
。只需创建一个 List 实现,该实现委托(delegate)给原始 List 但重写 hashCode() 以返回可以在构造函数中初始化的内存值。
public abstract static class MemoizedHashCodeList<K> implements List<K>{
private final long hashCode;
private final List<K> delegate;
public MemoizedHashCodeList(List<K> delegate) {
this.delegate = delegate;
hashCode = delegate.hashCode();
}
/* Rest of the List<K> implementation */
}
为了加快实现速度,您可以使用 Google Guava 的 ForwardingList
类来为您实现委托(delegate)模式。
但最重要的是,确保您的列表是不可变的。不要尝试通过可变列表上的同步来破坏您的代码,它根本不起作用。
关于java - 在 Java 中使用长列表作为映射键,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18957932/
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