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我有以下logstash管道,它基本上使用logstash中的jdbc输入插件从Oracle数据库中获取记录,并将它们输出到elasticsearch索引中。
input {
jdbc {
id => "nouvelle-demande"
jdbc_connection_string => "${JDBC_CONNECTION_STRING}"
jdbc_user => "${JDBC_USER}"
jdbc_password => "${JDBC_PASSWORD}"
jdbc_driver_library => "${JDBC_DRIVER_LIBRARY}"
jdbc_driver_class => "${JDBC_DRIVER_CLASS}"
jdbc_validate_connection => true
jdbc_fetch_size => 512
clean_run => "${CLEAN_RUN}"
schedule => "${NOUVELLE_DEMANDE_SCHEDULE}"
statement_filepath => "/usr/share/logstash/query/nouvelle-demande.sql"
use_column_value => true
tracking_column => "id"
last_run_metadata_path => "/usr/share/logstash/nouvelle-demande-logstash_jdbc_last_run"
tags => "nouvelle-demande"
}
}
output {
if "nouvelle-demande" in [tags] {
elasticsearch {
id => "nouvelle-demande-output"
hosts => "elasticsearch:9200"
index => "nouvelle-demande"
document_type => "demande"
document_id => "%{id}"
}
}
}
然后,Java 应用程序将elasticsearch 索引用作处理队列。一旦索引被处理,它就会被 Java 应用程序从索引中删除,并添加到另一个 elasticsearch 索引中,该索引基本上充当已处理索引的日志。该日志索引永远不会被删除,它是处理历史记录。
我想做的是让logstash忽略我的历史索引中已经存在的索引。基本上,我在 Java 应用程序中的处理循环确实会检查索引是否已在历史索引中,如果是,则会跳过它,但我的队列仍然包含所有已处理过的索引,这会导致处理膨胀,因为队列不断获取每次我的 Logstash 计划运行时都会变大。
我查看了logstash的elasticsearch filter plugin ,以及其他可用的过滤器插件,但它们似乎都无法实现我想要做的事情。还做了很多谷歌搜索,但找不到任何适合我需要的东西,我想这是非常规的。
两个索引之间的数据模型并不完全相同,但两个索引中的 id 相同。
注意:是的,我可以在 Java 应用程序本身中进行过滤,但我希望由 Logstash 自动处理此过滤,并且从应用程序本身处理它将是我最后的解决方案。
谢谢。
最佳答案
您可以使用logstash ruby 过滤器来执行类似的操作。问题是,每次收到一条记录时,它都必须进行查询,这可能是一个巨大的负载。
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-ruby.html
关于java - 过滤logstash输入,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50952754/
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