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我认为我遇到了 MikTeX 问题。在 RStudio 中,我单击 Knit PDF 按钮并收到此错误消息。
这是 pdfTeX,版本 3.1415926-2.3-1.40.12(MiKTeX 2.9 64 位)
pdflatex:找不到内存转储文件。
pdflatex:数据:pdflatex.fmt
然后我按照 http://docs.miktex.org/manual/formats.html 上的第一条指令进行操作然后我重新启动了计算机。
此时我不知道是否需要添加内存转储文件,如果需要,具体如何操作的详细信息。
然后我尝试了 Knit Word,效果非常好,生成了 Word 2007 文档。
我正在使用 RStudio。我有一个 R 标记文档 Ira.Rmd。它生成文件 Ira.md 和 Ira.html。我想另存为 Ira.pdf。我下载并在命令行上运行 pandoc
pandoc Ira.md –o Ira.pdf.
我收到以下错误消息。
Pandoc:从 TeX 源生成 PDF 时出错。这是 pdfTeX,版本 3.1415926-2.3.1.40.12Pdlatex:找不到内存转储文件。Pdlatex:数据:pdflatex.fmt
有人可以简单地解释一下如何执行此文件转换吗?我正在使用以下内容。
Windows 7。R版本:3.0.2RStudio 版本:0.98.684
我确实读过https://github.com/rstudio/rmarkdown但我仍然不明白如何转换我的文件。
更新我正在编辑我的问题。
我正在尝试将 R markdown 文件转换为 PDF。我在 R Studio 中创建了 RMD 文件。单击按钮,我成功生成了充满 R 代码的 HTML 文件。
我使用的是 R 版本 3.0.2
我使用的是 RStudio 版本 0.98.684
我不知道以下内容是否相关。
我的 .Rprofile 文件包含以下行。
setwd("C:/Users/Ira/Documents/Statistics")
我运行了以下内容
> getwd()
[1] "C:/Users/Ira/Documents/Statistics"
我已经尝试了所有建议。谢谢。但是,在尝试转换为 PDF 时,我继续收到错误消息。我最近的帖子试图发布错误消息。
真正的Rmarkup文件是:IraAppliedStats.Rmd
单击 Knit 会生成所需的 HTML 文件。
我成功运行了命令:
install.packages("devtools"); devtools::install_github("rstudio/rmarkdown")
library(rmarkdown)
我从控制台运行了以下命令,但收到错误。
render(input = "toPDF2.rmd", output_format = "pdf_document", output_file = "toPDF2.pdf")
我观察了监视器。生成几个 block 后,我开始看到多条消息,例如在几个 block 完成后如下所示。
*警告 (if (out_format(c("latex", "sweave", "listings", "markdown"))) sanitize_fn else str_c)(path, : 图形路径中的点替换为 _ ("IraAppliedStats_Rmd_files/figure-latex/unnamed-chunk-10")*
每个 block 都有以下消息。
没有 R 代码的普通文本
文档的大部分内容都是 R 代码。当我生成 HTML 文件时,会出现同一行。
错误消息的本质似乎是。
pandoc.exe:从 TeX 源生成 PDF 时出错。这是 pdfTeX,版本 3.1415926-2.3-1.40.12(MiKTeX 2.9 64 位)pdflatex:找不到内存转储文件。
然后,我使用记事本将以下两行添加到 IraAppliedStats.md 文件的顶部。
*标题:IraAppliedStats.md输出:pdf_文档*
我关闭了记事本。
我再次运行该命令。
render(input = "IraAppliedStats.Rmd", output_format = "pdf_document", output_file = "IraAppliedStats.Rmd.pdf")
这似乎没有帮助,因为我再次收到一条错误消息,并且没有生成 PDF 文件。
添加/编辑结束
最佳答案
使用rmarkdown package (包含在 RStudio 版本 0.98.682,the current preview release 中)将 Rmd 转换为 PDF 非常简单,只有一个函数可以完成转换:render
。
这是我的 markdown 文件(在 RStudio 中启动新 Rmd 时创建的示例),假设它名为 Untitled.Rmd
并保存在工作目录中(并假设您的 LaTeX 发行版是完全是最新的,并且您拥有最新版本的 Pandoc):
---
title: "Untitled" # you must have lines similar to these in your Rmd file
output: pdf_document # this is how R knows to convert this file to a PDF
---
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. Click the **Help** toolbar button for more details on using R Markdown.
When you click the **Knit** button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
```{r}
summary(cars)
```
You can also embed plots, for example:
```{r, echo=FALSE}
plot(cars)
```
Note that the `echo = FALSE` parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.
然后我在控制台中运行:
library(rmarkdown)
render("Untitled.Rmd") # you could also use "Untitled.md"
然后我在工作目录中得到Untitled.pdf
,如下所示:
或者,如果您无法使用该版本的 RStudio,或者不想包含这些 title:
和 output,这里是执行此操作的常用方法: Markdown 代码中的
行:
# Load packages.
require(knitr)
require(markdown)
# Process your .Rmd and generate a .pdf file
# (including smart punctuation and grey background of code blocks)
# For this step you'll need to have two other programs installed on your computer
# 1. Pandoc: http://johnmacfarlane.net/pandoc/installing.html
# 2. LaTeX: follow the instructions on the Pandoc download page
filen <- my_rmd_filename # name of the markdown file without .Rmd suffix
knit(paste0(filen,".Rmd"))
system(paste0("pandoc -s ", paste0(filen,".md"), " -t latex -o ", paste0(filen,".pdf"), " --highlight-style=tango -S"))
# Now find the location on your computer where the PDF file was created:
getwd()
有关我为此使用的软件包和版本的更多详细信息:
> sessionInfo()
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] rmarkdown_0.1.4
loaded via a namespace (and not attached):
[1] evaluate_0.5.1 formatR_0.10 knitr_1.5 stringr_0.6.2 tools_3.0.2 yaml_2.1.10
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