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我有如下集合元素列表。我想按产品代码等多个字段进行分组,然后按产品购买类型进行分组。
class Product{
private String productCode;
// this is ENUM with 2 possible values "ONLINE" or "INSTORE"
private String productPurchaseType;
private String productCost;
...
}
可能的输出应该是这样的
ROW1::ProductCode1, Count of ONLINE,Count of INSTORE,Min, Max
ROW2::ProductCode2, Count of ONLINE,Count of INSTORE, Min, Max
我使用了下面的代码,但它没有给出 ONLINE 和 INSTORE 的计数
void groupByMerchantMCCCodeZIP(List<Product> productList) {
Map<String, Map<String, List<Product>>> output = transactionDataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Product::getProductCode,
Collectors.groupingBy(Product::productPurchaseType)));
System.out.println(output);
}
从事 java 8 groupby 工作的人可以让我知道执行此操作的最佳方法吗?
谢谢!
最佳答案
要聚合多个值,您应该编写自己的收集器
,以获得最佳性能。
编写 Collector
的最简单方法就是调用Collector.of()
方法,与结果收集器类结合。下面是一个例子。
首先,我重新定义了 Product
以获得更好的字段类型:
class Product {
public enum PurchaseType { ONLINE, INSTORE }
private final String code;
private final PurchaseType purchaseType;
private final BigDecimal cost;
public Product(String code, PurchaseType purchaseType, String cost) {
this.code = code;
this.purchaseType = purchaseType;
this.cost = new BigDecimal(cost);
}
public String getCode() {
return this.code;
}
public PurchaseType getPurchaseType() {
return this.purchaseType;
}
public BigDecimal getCost() {
return this.cost;
}
}
然后是结果收集器类:
class ProductResult {
private int onlineCount;
private int instoreCount;
private BigDecimal minCost;
private BigDecimal maxCost;
public void add(Product product) {
if (product.getPurchaseType() == Product.PurchaseType.ONLINE)
this.onlineCount++;
else if (product.getPurchaseType() == Product.PurchaseType.INSTORE)
this.instoreCount++;
if (this.minCost == null || product.getCost().compareTo(this.minCost) < 0)
this.minCost = product.getCost();
if (this.maxCost == null || product.getCost().compareTo(this.maxCost) > 0)
this.maxCost = product.getCost();
}
public ProductResult merge(ProductResult that) {
this.onlineCount += that.onlineCount;
this.instoreCount += that.instoreCount;
if (this.minCost == null || that.minCost.compareTo(this.minCost) < 0)
this.minCost = that.minCost;
if (this.maxCost == null || that.maxCost.compareTo(this.maxCost) > 0)
this.maxCost = that.maxCost;
return this;
}
@Override
public String toString() {
return "[online: " + this.onlineCount +
", instore: " + this.instoreCount +
", min: " + this.minCost +
", max: " + this.maxCost + "]";
}
public int getOnlineCount() {
return this.onlineCount;
}
public int getInstoreCount() {
return this.instoreCount;
}
public BigDecimal getMinCost() {
return this.minCost;
}
public BigDecimal getMaxCost() {
return this.maxCost;
}
}
演示
List<Product> productList = Arrays.asList(
new Product("MILK", Product.PurchaseType.ONLINE, "3.99"),
new Product("MILK", Product.PurchaseType.ONLINE, "3.99"),
new Product("MILK", Product.PurchaseType.INSTORE, "4.95"),
new Product("BREAD", Product.PurchaseType.INSTORE, "7.48")
);
Map<String, ProductResult> result = productList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Product::getCode,
Collector.of(ProductResult::new,
ProductResult::add,
ProductResult::merge,
Characteristics.UNORDERED)));
result.entrySet().forEach(System.out::println);
输出
BREAD=[online: 0, instore: 1, min: 7.48, max: 7.48]
MILK=[online: 2, instore: 1, min: 3.99, max: 4.95]
关于java 8 groupby多个属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51073787/
给定输入: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 将数字按奇数或偶数分组,然后按小于或大于 5 分组。 预期输出: [[1, 3, 5], [2, 4], [6, 8, 10
编辑: @coldspeed、@wen-ben、@ALollz 指出了我在字符串 np.nan 中犯的新手错误。答案很好,所以我不删除这个问题来保留那些答案。 原文: 我读过这个问题/答案 What'
我试图概括我提出的问题 here . mlb 数据框看起来像 Player Position Salary Year 0 Mike Wit
我认为我不需要共享整个数据框,但基本上,这是有问题的代码行(当然,已经导入了 pandas) divstack = df[df['Competitor']=='Emma Slabach'].group
我面临下一个问题:我有组(按 ID),对于所有这些组,我需要应用以下代码:如果组内位置之间的距离在 3 米以内,则需要将它们添加在一起,因此将创建一个新组(代码如何创建我在下面显示的组)。现在,我想要
我有以下数据: ,dateTime,magnitude,occurrence,dateTime_s 1,2017-11-20 08:00:09.052260,12861,1,2017-11-20 08
我按感兴趣的列对 df 进行分组: grouped = df.groupby('columnA') 现在我只想保留至少有 5 名成员的组: grouped.filter(lambda x: len(x
数据是一个时间序列,许多成员 ID 与许多类别相关联: data_df = pd.DataFrame({'Date': ['2018-09-14 00:00:22',
选择 u.UM_TOKEN_NO 、u.UM_FULLNAME、u.SECTOR、u.department_name、t.TS_PROJECT_CODE、sum(t.TS_TOTAL_HRS) 来自
我有这两个表: +---------------+-------------+---------------------+----------+---------+ | items_ordered |
我正在使用 groupby 和 sum 快速汇总两个数据集 一个包含: sequence shares 1 100 2 200 3 50 1 2
这个问题在这里已经有了答案: list around groupby results in empty groups (3 个答案) itertools groupby object not out
我有一组行,我想按标识符的值进行分组 - 存在于每一行中 - 然后对将作为结果的组进行进一步的隔离处理。 我的数据框是这样的: In [50]: df Out[50]: groupkey b
假设您要在全局范围内销售产品,并且希望在某个主要城市的某个地方设立销售办事处。您的决定将完全基于销售数字。 这将是您的(简化的)销售数据: df={ 'Product':'Chair', 'Count
我有一个将数据分组两次的查询: var query = (from a in Context.SetA() from b in Context.SetB().Where(x => x.aId == a
我有一个这种格式的数据框: value identifier 2007-01-01 0.087085 55 2007-01-01 0.703249
这个问题在这里已经有了答案: python groupby behaviour? (3 个答案) 关闭 4 年前。 我有一个这样的列表 [u'201003', u'200403', u'200803
在 Python 中,我可以使用 itertools.groupby 将具有相同键的连续元素分组。 : >>> items = [(1, 2), (1, 5), (1, 3), (2, 9), (3,
无法翻译以下 GroupBy 查询并将引发错误:不支持客户端 GroupBy IEnumerable ids = new List { 1, 2, 3 }; var q = db.Comments.W
考虑一个 Spark DataFrame,其中只有很少的列。目标是对其执行 groupBy 操作,而不将其转换为 Pandas DataFrame。等效的 Pandas groupBy 代码如下所示:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!