java - 使用StanfordCoreNLPServer将props(属性)从Java转换为Python3

Question

我正在将使用 StanfordCoreNLP 的 Java 代码转换为访问 StanfordCoreNLPServer 的 Python 代码。我根本不是 Java 开发人员。

java代码使用以下属性实例化StanfordCoreNLPpipeline。

    Properties props = new Properties();
    props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, regexner");
    props.put("ner.model", serializedClassifier);
    props.put("pos.model", posModel);
    props.put("tokenize.language", "de");
    props.put("ssplit.isOneSentence", "true");
    props.put("ssplit.language", "de");
    props.put("lemma.language", "de");
    props.put("regexner.mapping", Init.REGEXNER);
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

我正在实例化 Python 管道，如下所示:

    self.nlp = StanfordCoreNLP(host, port=port, timeout=30000)
    self.props = {
        'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, regexner',
        'pipelineLanguage': 'de',
        'tokenizeLanguage': 'de',
        'outputFormat': 'json', 
    }

def annotate(self, sentence):
    return json.loads(self.nlp.annotate(sentence, properties=self.props))

问题是，我不确定如何将java属性(例如ner.model)转换为Python dict键。我认为它会类似于 nerModel ...但是，当传递 self.props 对象时 - 无意义的键不会出错。所以，我不知道 key 是否有效。

我在斯坦福大学页面上的任何地方都没有看到有关 Python 属性的文档。

Answer 1

启动服务器时，您可以使用-serverProperties选项并提交一个属性文件，该文件将自定义服务器使用的管道。

完整详细信息请参见此处:

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html