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我有一个 MS SQL 表,其中包含具有以下列的股票数据:Id、Symbol、Date、Open、High、Low、Close
。
我想自行加入该表,这样我就可以获得关闭
的每日百分比变化。
我必须创建一个查询,该查询将以每条记录还包含上一个 session 的数据的方式将表与其自身连接起来(请注意,我不能使用昨天的日期)。
我的想法是做这样的事情:
select * from quotes t1
inner join quotes t2
on t1.symbol = t2.symbol and
t2.date = (select max(date) from quotes where symbol = t1.symbol and date < t1.date)
但是我不知道这是否是正确/最快的方法。在考虑性能时我应该考虑什么? (例如,将 UNIQUE 索引放在(符号、日期)对上会提高性能吗?)
此表中每年大约会出现 100,000 条新记录。我正在使用 MS SQL Server 2008
最佳答案
一种选择是使用递归 cte(如果我正确理解您的要求):
WITH RNCTE AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY date) rn
FROM quotes
),
CTE AS (
SELECT symbol, date, rn, cast(0 as decimal(10,2)) perc, closed
FROM RNCTE
WHERE rn = 1
UNION ALL
SELECT r.symbol, r.date, r.rn, cast(c.closed/r.closed as decimal(10,2)) perc, r.closed
FROM CTE c
JOIN RNCTE r on c.symbol = r.symbol AND c.rn+1 = r.rn
)
SELECT * FROM CTE
ORDER BY symbol, date
如果您需要每个符号的运行总计来用作百分比变化,那么很容易为该金额添加一个附加列 - 不完全确定您的意图是什么,所以上面只是除以当前的收盘价金额除以之前的平仓金额。
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