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根据 API ,这些是事实:
seek(long bytePosition)
方法简单来说就是将指针移动到用 bytePosition
指定的位置参数。bytePosition
大于文件长度,则文件除非在(新)末尾写入一个字节,否则长度不会改变。但是,我很好奇的情况是:当存在一个没有数据(0字节)的文件时,我执行以下代码:
file.seek(100000-1);
file.write(0);
这 100,000 字节全部填充为 0
几乎是瞬间。我可以在 10 毫秒内读取超过 200GB 的数据。
但是当我尝试使用其他方法写入 100000 字节时,例如 BufferedOutputStream
同样的过程需要几乎无限长的时间。
造成这种时间差异的原因是什么?有没有更有效的方法来创建n
的文件字节并用 0
填充它是吗?
编辑:如果数据没有真正写入,那么文件是如何填充数据的呢?示例代码:
RandomAccessFile out=new RandomAccessFile("D:/out","rw");
out.seek(100000-1);
out.write(0);
out.close();
这是输出:
另外,如果文件足够大,由于空间不足,我无法再写入磁盘。
最佳答案
当您将 100,000 字节写入 BufferedOutputStream
时,您的程序显式访问文件的每个字节并写入零。
当您使用RandomAccessFile.seek()
时在本地文件上,您间接使用 C 系统调用 fseek()
。如何处理取决于操作系统。
在大多数现代操作系统中,sparse files都支持。这意味着,如果您请求一个空的 100,000 字节文件,则实际上不会使用 100,000 字节的磁盘空间。当您写入字节 100,001 时,操作系统仍然不使用 100,001 字节的磁盘。它为包含“真实”数据的 block 分配少量空间,并单独跟踪空闲空间。
当您读取一个稀疏文件时,例如 fseek()
到字节 50,000,然后读取,操作系统可以说“好吧,我没有为字节 50,000 分配磁盘空间,因为我注意到字节 0 到 100,000 是空的。因此我可以为此字节返回 0
。”。这对于调用者来说是不可见的。
这具有节省磁盘空间和提高速度的双重目的。您已经注意到速度的提高。
更一般地说,fseek()
直接转到文件中的某个位置,因此时间复杂度为 O(1) 而不是 O(n)。如果将文件与数组进行比较,就像 x = arr[n]
而不是for(i = 0; i<=n; i++) { x = arr[i]; }
这个描述以及维基百科上的描述可能足以理解为什么先求字节 100,000 然后写入比写入 100,000 个零更快。不过你可以阅读Linux内核源代码来看看稀疏文件是如何实现的,你可以阅读RandomAccessFile
JDK 中的源代码和 JRE 源代码,看看它们如何交互。但是,这可能比您需要的更详细。
关于java - RandomAccessFile.seek() 如何工作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42421768/
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