r - R 中的基本词干提取代替根词干提取

Question

在 R 中使用 NLP 进行词干提取时，有什么方法可以获取基本词而不是根词吗？

代码:

> #Loading libraries
> library(tm)
> library(slam)
> 
> #Vector
> Vec=c("happyness happies happys","sky skies")
> 
> #Creating Corpus
> Txt=Corpus(VectorSource(Vec))
> 
> #Stemming
> Txt=tm_map(Txt, stemDocument)
> 
> #Checking result
> inspect(Txt)
A corpus with 2 text documents

The metadata consists of 2 tag-value pairs and a data frame
Available tags are:
  create_date creator 
Available variables in the data frame are:
  MetaID 

[[1]]
happi happi happi

[[2]]
sky sky

> 

我可以使用 R 获得“happyness happies happys”的基本词“happy”(基本词)而不是“happi”(根词)吗？

Answer 1

您可能正在寻找词干分析器。以下是来自 CRAN Task View: Natural Language Processing 的一些词干提取器:

• RWeka是 Weka 的接口(interface)，Weka 是用 Java 编写的用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。在自然语言处理环境中特别有用的是其标记化和词干提取功能。

• Snowball提供 Snowball 词干分析器，其中包含 Porter 词干分析器和其他几种针对不同语言的词干分析器。有关详细信息，请参阅 Snowball 网页。

• Rstem是波特词干算法的 C 版本的替代接口(interface)。