R应用错误: 'X' must have named dimnames

Question

“apply”文档提到“当‘X’命名为暗名称时，它可以是选择维度名称的字符向量。”我想仅对特定列在 data.frame 上使用 apply 。我可以使用暗名功能来执行此操作吗？

我意识到我可以使用 subset() X 来仅包含感兴趣的列，但我想更好地理解“命名的暗名”。

下面是一些示例代码:

> x <-  data.frame(cbind(1,1:10))
> apply(x,2,sum)
X1 X2
10 55
> apply(x,c('X2'),sum)
Error in apply(x, c("X2"), sum) : 'X' must have named dimnames
> dimnames(x)
[[1]]
 [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10"

[[2]]
[1] "X1" "X2"
> names(x)
[1] "X1" "X2"
> names(dimnames(x))
NULL

Answer 1

如果我理解正确，您只想在某些列上使用 apply 。这不是命名的暗名所能实现的。矩阵或 data.frame 上的 apply 函数始终应用于所有行或所有列。命名的暗名称允许您选择按名称使用行或列，而不是“正常”1 和 2:

m <- matrix(1:12,4, dimnames=list(foo=letters[1:4], bar=LETTERS[1:3]))
apply(m, "bar", sum)  # Use "bar" instead of 2 to refer to the columns

但是，如果您有想要应用的列名称，则可以通过首先仅选择这些列来实现:

n <- c("A","C")
apply(m[,n], 2, sum)
# A  C 
#10 42 

命名的暗名称是暗名称作为列表存储在矩阵或数组的“dimnames”属性中的副作用。列表的每个组件对应一个维度并且可以命名。这对于多维数组可能更有用......

对于data.frame，没有“dimnames”属性。 data.frame 本质上是一个列表，因此列表的“names”属性对应于列名称，额外的“row.names”属性对应于行名称。因此，没有地方可以存储暗名称的名称(当然，它们可以有一个额外的属性，但他们没有)。当您在 data.frame 上调用 dimnames 函数时，它只是根据“row.names”和“names”属性创建一个列表。