tableau-api - Tableau 计算日期差异

Question

我正在处理一些销售数据，每笔交易都有多个阶段。说阶段 A、B、C、D...

在完美的世界中，每笔交易都需要进入每个阶段，我想计算交易在每个阶段停留的差异。

假设数据可能如下所示:

transaction_id    stage    updated_date
1                 A        2015-01-01
1                 B        2015-01-02
1                 C        2015-01-05
1                 D        2015-01-06

我想要这样的东西:

transaction_id    stage    time_spent
1                 AB       1 day
1                 BC       3 days
1                 CD       1 day 

然后我将能够分析每个阶段花费的时间并查看直方图或分布。然而，我唯一能找到的是函数 datediff 。

谁能告诉我如何在 Tableau 中实现这一目标？

Answer 1

您可以尝试使用 LOOKUP() 使用分区前一行中的日期来计算持续时间:

DATEDIFF('day', LOOKUP(ATTR([Updated Date]), -1), ATTR([Updated Date]))

然后要获取“AB”标签，请再次使用 LOOKUP() 从上一行中获取它:

LOOKUP(ATTR([stage]), -1) + ATTR([stage])

要使用字段制作直方图，您可以将 [stage] 拖到列中，然后拖拽 [stage label] (或者您选择调用第二个计算的任何内容)我们制作的字段)。将[duration](我们创建的第一个字段)拖到行中。然后右键单击图表中的“A”并单击“隐藏”。隐藏它而不是过滤掉它很重要，因为它仍然需要位于您的分区中才能使表计算正常工作!然后右键单击“列”卡中的[stage] 药丸并取消选中“显示标题”。

需要注意的是，如果您的数据中不存在阶段 C(例如)，那么您的直方图中最终会出现“BD”，因此希望您的数据是原始的。

警告 - 使用 Lookup() 等表计算的一项成本是它们仅对聚合查询结果进行操作，这意味着必须将所有相关数据行从数据库提取到 Tableau 客户端或服务器。因此，如果您有大量数据并且只想显示摘要结果，例如完成每个阶段的最短/平均/最大时间，那么表格计算可能是获取这些摘要度量的一种昂贵且复杂的方法。

另一种方法是 reshape 数据并使用行级计算、聚合计算或 LOD 计算 - 所有这些都可以由源数据库执行。这通常也更易于管理。