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我正在努力尝试将Eigen::Tensor<double, 3>
中的数据列作为Eigen::VectorXd
进行访问。
slice as according to this answer可以很好地获取我想要的列。但是我不能再将其分配给 vector 。
是)我有的:
Eigen::Tensor<double, 3> my_tens(2, 3, 4);
my_tens.setRandom();
Eigen::array<Eigen::Index, 3> dims = my_tens.dimensions();
Eigen::array<Eigen::Index, 3> offsets = {0, 1, 0};
Eigen::array<Eigen::Index, 3> extents = {dims[0], 1, 1};
// This works perfectly, and is exactly the column I want:
std::cout << my_tens.slice(offsets, extents);
// ... and I want it as a VectorXd, so:
Eigen::VectorXd my_vec(dims[0]);
// Direct assignment (won't compile, no viable overloaded '=')
my_vec = my_tens.slice(offsets, extents);
// Initialisation (won't compile, no viable overloaded '<<')
my_vec << my_tens.slice(offsets, extents);
// Same problem with reshaping:
g_a = signature_a.g.slice(offsets, extents).reshape(Eigen::array<Eigen::Index, 2>{dims[0], 1});
// Converting the base (won't compile, no member 'matrix')
my_vec << my_tens.slice(offsets, extents).matrix();
// This produces a part of a row of the tensor, not a column. Gah!
auto page_offset = offsets[2] * dims[0] * dims[1];
auto col_offset = offsets[1] * dims[0];
auto bytes_offset = sizeof(double) * (page_offset + col_offset)
Eigen::Map<Eigen::VectorXd> my_mapped_vec(my_tens.data() + bytes_offset, dims[0]);
最佳答案
回答了我自己的问题:是的,我缺少一些简单的东西。通过比较我从Map操作中得到的数字,我意识到偏移量是8的因数。即通过sizeof(double)
退出。
我还没有意识到my_tens.data() + bytes_offset
操作需要使用my_tens.data()
和const double *
,而不是添加固定数量的字节来偏移指针,而是将指针偏移该数量的元素。
这是正确的代码:
Eigen::Tensor<double, 3> my_tens(2, 3, 4);
my_tens.setRandom();
Eigen::array<Eigen::Index, 3> dims = my_tens.dimensions();
Eigen::array<Eigen::Index, 3> offsets = {0, 1, 0};
Eigen::array<Eigen::Index, 3> extents = {dims[0], 1, 1};
// Compute the offset, correctly this time!
auto page_offset = offsets[2] * dims[0] * dims[1];
auto col_offset = offsets[1] * dims[0];
auto elements_offset = page_offset + col_offset;
// Map into the array
Eigen::Map<Eigen::VectorXd> my_mapped_vec(my_tens.data() + elements_offset, dims[0]);
// Compare the two:
std::cout << my_tens.slice(offsets, extents) << std::endl;
std::cout << my_mapped_vec.transpose() << std::endl;
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