r - 结合group_by和distinct

Question

我有一个 data.frame ，其中包含两个变量 id.x 和 id.y，它们的组合唯一标识每一行，但重复多次数据集中的时间。

我想使用dplyr到group_byid.x，以便每个id.x匹配具有独特的id.y。

编辑编辑示例以突出显示unique id.x.和id.y的不同数量

一个例子:

  id.x id.y
    a    o
    a    p
    a    q
    c    o
    c    p
    c    q

将返回:

 id.x id.y
    a    o
    c    q

dput 例如:

structure(list(id.x = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", 
"c"), class = "factor"), id.y = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 
3L), .Label = c("o", "p", "q"), class = "factor")), .Names = c("id.x", 
"id.y"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

编辑如果我想要的结果可以在不使用group_by或distinct的情况下实现，那也很好!我还使用 data.table，并且 data.table 解决方案就可以了。

Answer 1

使用dplyr

df %>% filter(dense_rank(id.x)==dense_rank(id.y))

返回

  id.x id.y
1    a    o
2    c    p