r - 为什么 as_tibble() 将 float 四舍五入到最接近的整数？

Question

在 dplyr 0.7.4 和 R 3.4.1 中使用 as_tibble 时，我得到以下输出

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% as_tibble()

输出

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

同时

mtcars %>% aggregate(disp ~ cyl, data=., mean)

输出

  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

毫不奇怪，以下内容

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(disp=mean(disp))

再次给予

# A tibble: 3 x 2
    cyl  disp
  <dbl> <dbl>
1  4.00   105
2  6.00   183
3  8.00   353

为什么会发生这种舍入以及如何避免它？

Answer 1

这不是四舍五入，它只是 {tibble} 以漂亮的方式显示数据的一种方式:

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   pull(disp)
[1] 105.1364 183.3143 353.1000

如果你想看到更多的数字，你必须打印一个data.frame:

> mtcars %>% 
+   aggregate(disp ~ cyl, data=., mean) %>% 
+   as_tibble() %>% 
+   as.data.frame()
  cyl     disp
1   4 105.1364
2   6 183.3143
3   8 353.1000

(是的，最后两行没用)