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我正在努力完成以下任务...
我得到了一个 Pandas 数据框,其中有许多条目,用 DatetimeIndex 进行索引,看起来有点像这样:
bro_df.info()
<class 'bat.log_to_dataframe.LogToDataFrame'>
DatetimeIndex: 3596641 entries, 2017-12-14 13:52:01.633070 to 2018-01-03 09:59:53.108566
Data columns (total 20 columns):
conn_state object
duration timedelta64[ns]
history object
id.orig_h object
id.orig_p int64
id.resp_h object
id.resp_p int64
local_orig bool
local_resp bool
missed_bytes int64
orig_bytes int64
orig_ip_bytes int64
orig_pkts int64
proto object
resp_bytes int64
resp_ip_bytes int64
resp_pkts int64
service object
tunnel_parents object
uid object
dtypes: bool(2), int64(9), object(8), timedelta64[ns](1)
memory usage: 528.2+ MB
我感兴趣的是获取该数据的一部分,该数据采用最后一个条目,在本例中为 2018-01-03 09:59:53.108566',然后从中减去一个小时。这应该会给我最后几个小时的条目值(value)。
到目前为止我尝试做的事情如下:
last_entry = bro_df.index[-1:]
first_entry = last_entry - pd.Timedelta('1 hour')
这给了我在我看来相当正确的值,如下:
print(first_entry)
print(last_entry)
DatetimeIndex(['2018-01-03 08:59:53.108566'], dtype='datetime64[ns]', name='ts', freq=None)
DatetimeIndex(['2018-01-03 09:59:53.108566'], dtype='datetime64[ns]', name='ts', freq=None)
可悲的是,这也是我陷入困境的地方。我已经尝试了 bro_df.loc 和 bro_df.iloc 等各种方法,但我得到的只是数据类型的不同错误,而不是索引等。这让我认为我可能需要将first_entry、last_entry 变量转换为另一种类型?
或者我可能会像往常一样吠叫完全错误的树。
任何帮助或指导将不胜感激。
干杯,迈克
最佳答案
看来您需要通过索引[0]
创建标量并通过loc
选择:
df = bro_df.loc[first_entry[0]: last_entry[0]]
或按 exact indexing 选择:
df = bro_df[first_entry[0]: last_entry[0]]
示例:
rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='2H 24T')
bro_df = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)
print (bro_df)
a
2017-04-03 00:00:00 0
2017-04-03 02:24:00 1
2017-04-03 04:48:00 2
2017-04-03 07:12:00 3
2017-04-03 09:36:00 4
2017-04-03 12:00:00 5
2017-04-03 14:24:00 6
2017-04-03 16:48:00 7
2017-04-03 19:12:00 8
2017-04-03 21:36:00 9
<小时/>
last_entry = bro_df.index[-1:]
first_entry = last_entry - pd.Timedelta('3 hour')
print (last_entry)
DatetimeIndex(['2017-04-03 21:36:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='144T')
print (first_entry)
DatetimeIndex(['2017-04-03 18:36:00'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
print (last_entry[0])
2017-04-03 21:36:00
print (first_entry[0])
2017-04-03 18:36:00
df = bro_df.loc[first_entry[0]: last_entry[0]]
print (df)
a
2017-04-03 19:12:00 8
2017-04-03 21:36:00 9
df1 = bro_df[first_entry[0]: last_entry[0]]
print (df1)
a
2017-04-03 19:12:00 8
2017-04-03 21:36:00 9
关于pandas - 根据时间间隔使用 DatetimeIndex 对 Pandas 数据帧进行切片,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48110421/
在 pandas datetimeindex 中,dayofweek和 weekday似乎是一样的。他们只是彼此的别名吗?我发现了这些功能 here 最佳答案 根据pandas源码定义的Datetim
到目前为止,我有 EdChum 提供的以下代码: In [1]: df = pd.DataFrame({'a': [None] * 6, 'b': [2, 3, 10, 3, 5, 8]}) df["
我有一个按日期时间索引的数据框。我正在尝试创建某种过滤器,它只提供包含特定时间的帧。 例如,所有包含“09:30”的帧 df.dtypes open float64 high
不规则时间序列 data存储在 pandas.DataFrame 中.一个 DatetimeIndex已经设置好了。我需要索引中连续条目之间的时间差。 我以为就这么简单 data.index.diff
如何将 DatetimeIndex 更改为像这样的简单数据框: month 0 2013-07-31 1 2013-08-31 2 2013-09-30 3 2013-10-3
我在 pandas 数据框中有多个以下格式的日期列表: col1 col2 1 [DatetimeInde
我有一个 DatetimeIndex 对象,它由两个日期组成,如下所示: import pandas as pd timestamps = pd.DatetimeIndex(['2014-1-1',
我有一个数据框,使用以下代码生成: time_index = pd.date_range(start=datetime(2013, 1, 1, 3), e
我想绘制一个 pandas 系列,其索引是不计其数的 DatatimeIndex。我的代码如下: import matplotlib.dates as mdates index = pd.Dateti
Pandas 在系列/数据帧上有一个 resample 方法,但似乎没有办法单独对 DatetimeIndex 进行重采样? 具体来说,我有一个每日 Datetimeindex,其中可能缺少日期,我想
我已将一组 Excel 文件中的文件名中的日期提取到 DateTimeIndex 对象列表中。我现在需要将每个提取的日期写入我从每个 Excel 工作表创建的数据框的新日期列。我的代码的工作原理是将新
我想计算 DateTimeIndex 中时间之间的时间差 import pandas as pd p = pd.DatetimeIndex(['1985-11-14', '1985-11-28', '
我有一个 pandas.DatetimeIndex ,例如: pd.date_range('2012-1-1 02:03:04.000',periods=3,freq='1ms') >>> [2012
我在单独的 pandas.dataframe 中有两个时间序列,第一个 - series1与第二个条目相比,条目较少且开始数据时间不同 - series2 : index1 = pd.date_ran
我在数据框中有一个带有 DatetimeIndex 的时间序列,如下所示: import pandas as pd dates= ["2015-10-01 00:00:00", "2
当我使用pandas.date_range()时,有时我的时间戳有很多我不想保留的毫秒数。 假设我... import pandas as pd dr = pd.date_range('2011-01
我有一个带有 DateTimeIndex 的 Pandas 数据框和一个名为 WEEKEND 的空列。 如果索引中的日期时间是周末,我想将该列的值设置为“YES”,以便生成的数据帧如下所示: TIME
我有一个包含 12 个值的数据框,我想将其转换为 DatetimeIndex 类型 months = df['date'] #e.g. '2016-04-01' idx = pd.date_range
我处理一个DataFrame,其索引是字符串,年月,例如: index = ['2007-01', '2007-03', ...] 但是,索引未满。例如缺少 2007-02。我想要的是使用完整索引重新
我一直被这样的问题困扰。我有一套客流量的观察。数据存储在.xlsx文件中,结构如下:观察日期、时间、车站名称、登机、下车。 我想知道如果我只需要日期时间的“时间”组件,是否可以从此类数据创建带有 Da
我是一名优秀的程序员,十分优秀!