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我正在尝试了解线程如何在 C++ 上工作,并且我找到了一个用作指南的实现
进行我自己的实现,但是在一个循环或几个循环之后它会阻塞。
我有一个线程安全队列,我在其中检索分配给线程池的作业。
每个线程都运行这个函数:
// Declarations
std::vector<std::thread> m_threads;
JobQueue m_jobs; // A queue with locks
std::mutex m_mutex;
std::condition_variable m_condition;
std::atomic_bool m_active;
std::atomic_bool m_started;
std::atomic_int m_busy;
///...
[this, threadIndex] {
int numThread = threadIndex;
while(this->m_active) {
std::unique_ptr<Job> currJob;
bool dequeued = false;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock { this->m_mutex };
this->m_condition.wait(lock, [this, numThread]() {
return (this->m_started && !this->m_jobs.empty()) || !this->m_active;
});
if (this->m_active) {
m_busy++;
dequeued = this->m_jobs.dequeue(currJob);
}
}
if (dequeued) {
currJob->execute();
{
std::lock_guard<std::mutex> lock { this->m_mutex };
m_busy--;
}
m_condition.notify_all();
} else {
{
std::lock_guard<std::mutex> lock { this->m_mutex };
m_busy--;
}
}
}
}
while(1) {
int numJobs = rand() % 10000;
std::cout << "Will do " << numJobs << " jobs." << std::endl;
while(numJobs--) {
pool.assign([](){
// some heavy calculation
});
}
pool.waitEmpty();
std::cout << "Done!" << std::endl; // chrono removed for readability
}
waitEmpty
方法描述为:
std::unique_lock<std::mutex> lock { this->m_mutex };
this->m_condition.wait(lock, [this] {
return this->empty();
});
condition_variable.wait()
锁定当前线程直到没有其他线程工作并且队列为空的方法,但我也看到它在我调用
condition_variable.notify_all()
时发生.
notify_all()
在从线程上,
wait()
在主线程中不再测试。
G++ 8.1.0
在
Windows
.
Will do 41 jobs.
Done! Took 0ms!
Will do 8467 jobs.
<main thread blocked>
m_busy--
当作业没有出队时也会发生。
g++ (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 7.4.0
)
deadlock
至
block
, 因为它只涉及一个锁
lock_guard
来改进它围绕
m_busy--;
但现在
notify_all()
的代码块在assign方法中调用。这里是assign方法供引用:
template<class Func, class... Args>
auto assign(Func&& func, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<Func(Args...)>::type> {
using jobResultType = typename std::result_of<Func(Args...)>::type;
auto task = std::make_shared<std::packaged_task<jobResultType()>>(
std::bind(std::forward<Func>(func), std::forward<Args>(args)...)
);
auto job = std::unique_ptr<Job>(new Job([task](){ (*task)(); }));
std::future<jobResultType> result = task->get_future();
m_jobs.enqueue(std::move(job));
std::cout << " - enqueued";
m_condition.notify_all();
std::cout << " - ok!" << std::endl;
return result;
}
//...
- enqueued - ok!
- enqueued - ok!
- enqueued
<blocked again>
msbuild
编译器。
最佳答案
tl;博士:使用 std::lock_guard
的 m_mutex
约m_busy--
以避免意外的等待条件阻塞。
分析
首先,请注意,池中的一个线程和几个作业可能会出现问题。这意味着提交作业的主线程和执行它们的主线程之间存在问题。
使用GDB进一步分析等待条件卡住时程序的状态,可以看到没有作业,m_busy
设置为 0 并且两个线程都在等待通知。
这意味着 master 和最后一个要执行的作业的唯一 worker 之间的等待条件存在并发问题。
通过在代码中添加全局原子钟,可以看到(几乎在所有情况下)worker 在 master 可以等待作业完成和 worker 完成之前完成所有工作。
这是检索到的一个实际场景(项目符号是按顺序完成的):
m_busy++
,将最后一个作业出列并执行(m_busy
现在设置为 1,作业队列为空)ThreadPool::empty
由于busy
,结果为假设置为 1 m_busy--
(m_busy
现在设置为 0)Even if you make dataReady an atomic, it must be modified under the mutex; if not the modification to the waiting thread may be published, but not correctly synchronized.
m_busy--
通过以下几行指令:
{
std::lock_guard<std::mutex> lck {this->m_mutex};
m_busy--;
}
m_mutex
在
wait
的谓词检查期间获得来电阻止
m_busy
在此特定时刻进行修改;另一方面,它强制数据正确同步。
m_jobs.dequeue
更安全。调用它,但会大大降低工作人员的并行度。实际上,当在工作线程中释放锁时,会进行有用的同步。
wait_for
为等待调用添加超时。循环中的函数以强制执行谓词条件。但是,此解决方案的代价是等待调用的延迟较高,因此会显着减慢执行速度。
关于c++ - 线程池在一些循环后阻塞主线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60365762/
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