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我一直在尝试将图像渲染到/ dev / video。我可以显示一些东西,但是有些困惑。
我首先开始尝试渲染普通的RGB24图像(基于本示例https://stackoverflow.com/a/44648382/3818491),但是结果(如下)是一个困惑的图像。
#include <stdio.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>
#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <sys/ioctl.h>
#include <linux/videodev2.h>
#include <CImg.h>
#define VIDEO_OUT "/dev/video0" // V4L2 Loopack
#define WIDTH 1280
#define HEIGHT 720
int main() {
using namespace cimg_library;
CImg<uint8_t> canvas(WIDTH, HEIGHT, 1, 3);
const uint8_t red[] = {255, 0, 0};
const uint8_t purple[] = {255, 0, 255};
int fd;
if ((fd = open(VIDEO_OUT, O_RDWR)) == -1) {
std::cerr << "Unable to open video output!\n";
return 1;
}
struct v4l2_format vid_format;
vid_format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_OUTPUT;
if (ioctl(fd, VIDIOC_G_FMT, &vid_format) == -1) {
std::cerr << "Unable to get video format data. Errro: " << errno << '\n';
return 1;
}
size_t framesize = canvas.size();
int width = canvas.width(), height = canvas.height();
vid_format.fmt.pix.width = width;
vid_format.fmt.pix.height = height;
vid_format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_RGB24;
vid_format.fmt.pix.sizeimage = framesize;
vid_format.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE;
if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &vid_format) == -1) {
std::cerr << "Unable to set video format! Errno: " << errno << '\n';
return 1;
}
std::cout << "Stream running!\n";
while (true) {
canvas.draw_plasma();
canvas.draw_rectangle(
100, 100, 100 + 100, 100 + 100, red, 1);
canvas.draw_text(5,5, "Hello World!", purple);
canvas.draw_text(5, 20, "Image freshly rendered with the CImg Library!", red);
write(fd, canvas.data(), framesize);
}
}
v4l2-ctl --list-formats-ext 130 ↵
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT
Type: Video Capture
[0]: 'YU12' (Planar YUV 4:2:0)
Size: Discrete 1280x720
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
vid_format.fmt.pix.width = width;
vid_format.fmt.pix.height = height;
vid_format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420;
vid_format.fmt.pix.sizeimage = width*height*3/2; // size of yuv buffer
vid_format.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE;
最佳答案
经过大量的破解之后,我设法生成了一个有效的YUYV视频/图像以发送到/ dev / video0。
首先,我创建一个缓冲区来保存框架:
// Allocate buffer for the YUUV frame
std::vector<uint8_t> buffer;
buffer.resize(vid_format.fmt.pix.sizeimage);
bool skip = true;
cimg_forXY(canvas, cx, cy) {
size_t row = cy * width * 2;
uint8_t r, g, b, y;
r = canvas(cx, cy, 0);
g = canvas(cx, cy, 1);
b = canvas(cx, cy, 2);
y = std::clamp<uint8_t>(r * .299000 + g * .587000 + b * .114000, 0, 255);
buffer[row + cx * 2] = y;
if (!skip) {
uint8_t u, v;
u = std::clamp<uint8_t>(r * -.168736 + g * -.331264 + b * .500000 + 128, 0, 255);
v = std::clamp<uint8_t>(r * .500000 + g * -.418688 + b * -.081312 + 128, 0, 255);
buffer[row + (cx - 1) * 2 + 1] = u;
buffer[row + (cx - 1) * 2 + 3] = v;
}
skip = !skip;
}
RGBtoYUV
具有就地RGB到YUV的转换,但是由于某种原因,在uint8_t Canvas 上调用它只是将其归零。
get_YUVtoRGB
(分配并返回)
CImg<float>
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