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我有显示客户来电的数据。我有客户号码、电话号码(1 个客户可以有多个)、每个语音调用的日期记录以及调用持续时间的列。表看起来如下示例。
CusID | PhoneNum | Date | Duration
20111 43576233 20.01.2016-14:00 00:10:12
20111 44498228 14.01.2016-15:30 00:05:12
20112 43898983 14.01.2016-15:30
我想要的是在应答之前计算每个号码的调用尝试次数(持续时间> 0)。这样我就可以估计平均应该调用多少次才能联系到客户或电话号码。它基本上应该计算每个电话号码在 min(Date) 之前的任何列,其中持续时间 >0。
SELECT Phone, Min(Date) FROM XX WHERE Duration IS NOT NULL GROUP BY Phone --
我认为这应该给我一个时间限制,直到我应该计算调用次数。我不知道如何完成剩下的工作
编辑-我将添加一个示例
结果应该只计算第 5 行,因为这是第一次联系客户之前的调用。所以结果表应该是这样的:
最佳答案
您的第一步有效:
SELECT
CusID
,PhoneNum
,MIN(Date) AS MinDate
FROM XX
WHERE Duration IS NOT NULL
GROUP BY CusID, PhoneNum
这将为每个 PhoneNum
提供一行,其中包含第一次成功调用的日期。
现在将此连接到原始表,并仅保留具有先前日期的那些行(根据 PhoneNum
)。再次按 PhoneNum
分组并计数。连接应该是LEFT JOIN
,以使第一次尝试回答的数字的行计数为零。
WITH
CTE
AS
(
SELECT
CusID
,PhoneNum
,MIN(Date) AS MinDate
FROM XX
WHERE Duration IS NOT NULL
GROUP BY CusID, PhoneNum
)
SELECT
CusID
,PhoneNum
,COUNT(XX.PhoneNum) AS Count
FROM
CTE
LEFT JOIN XX
ON XX.PhoneNum = CTE.PhoneNum
AND XX.Date < CTE.MinDate
GROUP BY CusID, PhoneNum
;
如果某个号码从未被应答,则它根本不会包含在结果集中。
关于sql 对另一列中特定日期之前的调用次数进行计数/求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39551595/
我正在尝试在 OCaml 中创建一个函数,该函数在数学中执行求和函数。 我试过这个: sum n m f = if n = 0 then 0 else if n > m then f
我正在尝试找到一个可以帮助我解决问题的公式。 这个公式应该对每个靠近(总是在左边)具有相同名称的单元格的单元格求和(或工作)。如下所示: 将每个大写字母视为 “食谱”并且每个小写字母为 “成分” .在
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我有显示客户来电的数据。我有客户号码、电话号码(1 个客户可以有多个)、每个语音调用的日期记录以及调用持续时间的列。表看起来如下示例。 CusID | PhoneNum | Date
让它成为以下 python pandas DataFrame,其中每一行代表一个人在酒店的住宿。 | entry_date | exit_date | days | other_columns
我得到了两列数据; 答: 2013年12月31日 2013年12月30日 2013年12月29日 2013年12月28日 2013年12月27日 2012年12月26日 B: 10 10 10 10
我对 double 格式的精度有疑问。 示例: double K=0, L=0, M=0; scanf("%lf %lf %lf", &K, &L, &M); if((K+L) 我的测试输入: K
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!