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TL;DR:我有一个包含数百万个实例的表,我想知道应该如何为其建立索引。
我有一个使用 SQL Server 作为数据库后端的 Django 项目。
在生产环境中拥有大约 1400 万个实例的模型后,我意识到我遇到了性能问题:
class UserEvent(models.Model)
A_EVENT = 'A'
B_EVENT = 'B'
types = (
(A_EVENT, 'Event A'),
(B_EVENT, 'Event B')
)
event_type = models.CharField(max_length=1, choices=types)
contract = models.ForeignKey(Contract)
# field_x = (...)
# field_y = (...)
我使用了很多基于该字段的查询,并且效率非常低,因为该字段没有索引。仅使用此字段过滤模型大约需要 7 秒,而通过索引外键查询不会带来性能问题:
UserEvent.objects.filter(event_type=UserEvent.B_EVENT).count()
# elapsed time: 0:00:06.921287
UserEvent.objects.filter(contract_id=62).count()
# elapsed time: 0:00:00.344261
当我意识到这一点时,我也向自己提出了一个问题:“这个字段不应该是 SmallIntegerField 吗?因为我只有一小部分选择,基于整数字段的查询比基于 text/varchar 的查询更有效查询。”
所以,据我了解,我有两个选择*:
*I realize that a third option may exist, since indexing fields with low cardinality may not cause severe improvements, but since my values have a [1%-99%] distribution (and I'm looking for the 1% part), indexing this field seems to be a valid option.
A) 只需为此字段建立索引,并将其保留为 CharField。
A_EVENT = 'A'
B_EVENT = 'B'
types = (
(A_EVENT, 'Event A'),
(B_EVENT, 'Event B')
)
event_type = models.CharField(max_length=1, choices=types, db_index=True)
B) 执行迁移以将此字段转换为 SmallIntegerField(我不希望它成为 BooleanField,因为可能可以向该字段添加更多选项) ,然后对该字段建立索引。
A_EVENT = 1
B_EVENT = 2
types = (
(A_EVENT, 'Event A'),
(B_EVENT, 'Event B')
)
event_type = models.SmallIntegerField(choices=types, db_index=True)
优点:简单
缺点: CharField基于索引的效率低于基于整数的索引
优点:基于整数的索引比 CharField 更有效。基于索引
缺点:我必须执行复杂的操作:
总结一下,这里真正的问题是:
将字段迁移到 SmallIntegerField 所获得的性能提升值得冒这个风险吗?
我倾向于尝试选项 A,并检查性能改进是否足够。
<小时/>我还向 StackOverflow 提出了这个问题,因为出现了一个更通用的问题:
这种情况的产生是因为在定义项目模型时我受到Django documentation code snippet的启发。 :
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
('FR', 'Freshman'),
('SO', 'Sophomore'),
('JR', 'Junior'),
('SR', 'Senior'),
)
year_in_school = models.CharField(max_length=2,
choices=YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES,
default=FRESHMAN)
为什么他们可以使用整数而使用字符,因为它只是一种永远不应该显示的值表示形式?
最佳答案
计数查询速度。
UserEvent.objects.filter(event_type=UserEvent.B_EVENT).count()
# elapsed time: 0:00:06.921287
不幸的是,当表有大量条目时,这种性质的查询在数据库中总是很慢。
Mysql通过查看索引provided the indexed columns are numeric来优化count查询。因此,如果您使用的是 mysql,但显然您不是,那么这是使用 SmallIntegeField 而不是 Charfield 的一个很好的理由。您的里程因其他数据库而异。我不是 SQL Server 方面的专家,但我的理解是它是 particularly poor at using indexes关于 COUNT(*) 次查询。
分区
您也许可以通过对数据进行分区来提高涉及 event_type 的查询的整体性能。由于当前索引的基数很差,因此规划器通常最好进行全表扫描。如果数据已分区,则只需要扫描该特定分区。
Char 或 Smallint
char(2)和small int哪个占用更多空间?答案是,这取决于您的字符集。如果字符集只需要每个字符一个字节,那么小整数和 char(2) 将占用相同的空间量。由于该字段的基数非常低,因此在这种情况下使用 char 或smallint 不会产生任何显着差异。
关于sql-server - Django 模型选择 : IntegerField vs CharField,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36702839/
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