caching - RavenDB:如何防止 RAM 利用率过高？

Question

• 我的应用程序包含一些返回大型结果集的查询(尽管我已使用 Take(300) lambda 对其进行了限制。
• 在使用高峰时段，我发现 Raven.Server.exe 消耗了异常大量的 RAM。
  • 事实上，在这些时间里，Raven.Server.exe 可能会耗尽我服务器的可用 RAM。

如何避免这种情况？

• 经过几次 Google 搜索后，我发现其他人在我之前也遇到过此错误。
• 但是 RavenDB 在过去几年中不断发展，有许多配置和代码选项可以限制 Raven.Server.exe 可以消耗的 RAM 量并完全禁用缓存。

谁能告诉我哪些选项最适合我的情况？

<小时/>

这是我找到的服务器配置选项:

• Link 1
• Link 2
• Link 3

这是我找到的代码选项:

• Link 1
• Link 2

<小时/>

我很清楚这个 default setting没有受到尊重:

Raven/MemoryCacheLimitMegabytes

The max size in MB for the internal document cache inside RavenDB server. Default: 50% of the total system memory minus the size of the Esent cache.

在我的服务器上，版本 2330，没有设置任何自定义配置，Raven.Server.exe 消耗了 95% 的可用 RAM!

<小时/>

编辑:当仅执行大量读取(不执行写入)时，我能够在测试环境中重现此情况。

Answer 1

@Ayende Rahein关于 RavenDB 的了解比我多得多，但以下是对我有用的:

1. Take(300)太多了。我需要将其更改为 Take(128) .
2. 使用 3.10 GHz 四核客户端计算机，我在 Parallel.ForEach 内对 2.50 GHz 单核服务器进行查询。环形。我需要指定并行度:Parallel.ForEach(objects, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 3 }, currentObject => { /* My Query */ });
3. 我需要configure the following options在我的DocumentStore上实例: _store.Conventions.DisableProfiling = true;
_store.Conventions.ShouldCacheRequest = url => false;
_store.DisableAggressiveCaching();
4. 如果我需要对查询进行分页并在单个 session 中发出多个批量请求，我需要以下内容:
   ravenSession.Advanced.Evict(doc); // for each loaded doc

我希望这对其他人有帮助!