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我正在包装一些 C++ 代码以从 Python 中使用它。我想用一个可以接受 None
的参数调用一个 C++ 函数。值或 numpy.array
与另一个输入变量的大小相同。这是示例:
import example
# Let I a numpy array containing a 2D or 3D image
M = I > 0
# Calling the C++ function with no mask
example.fit(I, k, mask=None)
# Calling the C++ function with mask as a Numpy array of the same size of I
example.fit(I, k, mask=M)
void fit(const py::array_t<float, py::array::c_style | py::array::forcecast> &input,
int k,
const py::array_t<bool, py::array::c_style | py::array::forcecast> &mask)
{
...
}
PYBIND11_MODULE(example, m)
{
m.def("fit", &fit,
py::arg("input"),
py::arg("k"),
py::arg("mask") = nullptr // Don't know what to put here?
);
最佳答案
使用 C++17 的 std::optional
,这是一个应该有效的示例。对于早期版本的 C++,你可能需要一个向后移植的 optional.h
并实现您自己的 optional_caster
类似于 pybind11/stl.h
中的那个.
说你想要这个功能:
def add(a, b=None):
# Assuming a, b are int.
if b is None:
return a
else:
return a + b
这是等效的 C++ pybind 实现:
m.def("add",
[](int a, std::optional<int> b) {
if (!b.has_value()) {
return a;
} else {
return a + b.value();
}
},
py::arg("a"), py::arg("b") = py::none()
);
在 python 中,可以使用以下命令调用此函数:
add(1)
add(1, 2)
add(1, b=2)
add(1, b=None)
对于 numpy 数组,只需修改
std::optional<int>
与
std::optional<py:array>
或
std::optional<py:array_t<your_custom_type>>
在示例中。
关于python - Pybind11 默认参数 numpy 数组或 None,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59270590/
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