c++ - 为什么meanStdDev()返回[nan]？

Question

我想使用C++中的OpenCV计算图像的标准偏差。但是，我得到非常奇怪的结果。
我的代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("Sample-Video.mp4");
    Mat frame;
    ret = cap.read(frame);

    Scalar m, stdv;
    cvtColor(frame, frame, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(frame, frame, CV_64F, 3);
    meanStdDev(frame, m, stdv);

    cout << stdv << endl;
}

它总是输出:

[0, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[-nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]
[nan, 0, 0, 0]

等等。哪里出问题了？

Answer 1

因此，到目前为止，我已经知道问题出在我自己。不允许在cvtColor()和Laplacian()函数中两次使用相同的变量，这意味着您的源和目标不能相同。其他编程语言(例如Python)能够解决该问题，而C++则不能。

无论如何，这是我的正确代码，如何获取图像的拉普拉斯方差:

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

double give_laplacian(Mat *fr) {
    Scalar m, stdv;
    Mat gray, lap;

    cvtColor(*fr, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    Laplacian(gray, lap, CV_64F);
    meanStdDev(lap, m, stdv, Mat());

    return pow(stdv.val[0], 2);
}

int main() {
    Mat frame;

    //here you get your frame, e.g. from a video with a cap etc.

    val = give_laplacian(&frame);
    cout << "Sharpness value: " << val << endl;
}

希望能帮助到你。