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当我在BST,链接列表和AVL上进行作业时,我注意到..实际上它与标题中的一样。
我相信它与堆栈溢出有某种联系,但是找不到原因。
创建BST和链接列表
在链接列表和BST中搜索所有元素
可能是最有趣的...
BST和AVL的高度比较
(基于唯一随机整数数组)
在每张图上,围绕33k元素开始出现一些有趣的事情。
MS Visual Studio 2019社区中的优化O2。
链接列表的搜索功能是,而不是递归。
每个“链接”的内存已分配给"new"运算符。
X轴在40k个元素上结束,因为当它大约为43k时,就会发生堆栈溢出错误。
你知道为什么会这样吗?实际上,我很好奇发生了什么。期待您的回答!保持健康。
这是一些相关的代码,尽管它们并不完全相同,但我可以保证它的工作原理相同,并且可以说某些代码是基于它的。
struct tree {
tree() {
info = NULL;
left = NULL;
right = NULL;
}
int info;
struct tree *left;
struct tree *right;
};
struct tree *insert(struct tree*& root, int x) {
if(!root) {
root= new tree;
root->info = x;
root->left = NULL;
root->right = NULL;
return(root);
}
if(root->info > x)
root->left = insert(root->left,x); else {
if(root->info < x)
root->right = insert(root->right,x);
}
return(root);
}
struct tree *search(struct tree*& root, int x) {
struct tree *ptr;
ptr=root;
while(ptr) {
if(x>ptr->info)
ptr=ptr->right; else if(x<ptr->info)
ptr=ptr->left; else
return ptr;
}
int bstHeight(tree*& tr) {
if (tr == NULL) {
return -1;
}
int lefth = bstHeight(tr->left);
int righth = bstHeight(tr->right);
if (lefth > righth) {
return lefth + 1;
} else {
return righth + 1;
}
}
最佳答案
由于使用了CPU的某些高速缓存(例如L2),时间可能会很快增加,我几乎可以肯定的是。一些剩余的数据存储在较慢的内存中的某个位置。
答案是由于@David_Schwartz
BST树的高度峰值实际上是我自己的错。对于“唯一随机数组”整数,我使用已经排序的唯一项数组,然后通过与rand()
函数交换元素来混合它们。我完全忘记了如果期望随机产生更大的数字会是多么的毁灭。
感谢@rici指出。
关于c++ - 堆栈溢出?深度递归过程中的有趣行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61131831/
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