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c++ - 选择特定的 2D xtensor 行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 10:17:23 28 4
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xtensor 的文档提供了 numpy 功能的映射 ( link )。

该列表涵盖了许多用例,但我无法重新创建一项功能。我有一个 2D 张量,我想选择由在运行时构建的序列标识的特定行。我的理解是这阻止了 xt::drop 和 xt::keep 的使用,因为它们是可变参数模板函数(我刚刚开始学习 C++,所以如果我遗漏了什么,请纠正我)。此外,该序列是不规则的,不能被 xt::range 复制。

这是我在 numpy 中想要的东西:

import numpy as np
row = 10
col = 3
array = np.arange(row*col).reshape([row, col])
chosen_rows = [0, 2, 3, 9] # imagine this is not known at compile time

subset_array = array[chosen_rows, :]


我找到了一个相关的帖子:
Filtering multidimensional views in xtensor

这里用于选择行的标准基于矩阵本身的元素,而在我的情况下,该标准是外部的。我可以向表示行索引的矩阵添加一行,但我希望避免这种情况。顺便说一句,上面的发布日期和 xtensor 已经改变了,所以如果你对上面的帖子有更好的答案,我很乐意阅读。

最佳答案

如果我明白你的担心是没有根据的。在编译时 chosen_rows 的类型必须是已知的,但如果其内容保持动态,则完全没问题。

您在 xtensor 中的示例:

#include <xtensor/xtensor.hpp>
#include <xtensor/xview.hpp>
#include <xtensor/xio.hpp>

int main()
{
size_t row = 10;
size_t col = 3;
xt::xtensor<size_t,2> array = xt::arange<size_t>(row*col).reshape({row, col});
xt::xtensor<size_t,1> chosen_rows = {0, 2, 3, 9};
auto subset_array = xt::view(array, xt::keep(chosen_rows), xt::all());
std::cout << subset_array << std::endl;
return 0;
}

关于c++ - 选择特定的 2D xtensor 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61470198/

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