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我有一个两节点 Hazelcast 集群,每个节点堆大小为 6 GB。我有一个在四个字段上运行的谓词,例如目的,让我们考虑一个 Employee 类
public class Employee {
String id,
String name,
String surname,
String timestamp
.....
}
该类总共有大约 13 个字段。我正在对时间戳运行范围查询,并与其他 3 个字段( id 、 name 和 surname )进行绝对匹配。对于序列化,我使用 IdentifiedDataSerialized,因为这是 hazelcast 提供的最有效的序列化形式。我有一个 tomcat servlet 容器设置,因此每个传入的请求都会在集群上触发一个谓词。我目前面临的问题是,当集群中有大约 100,000 条记录时,我对 tomcat 容器进行性能测试,大多数 tomcat 线程都会卡住,因为谓词查询永远不会返回。我查看了 hazelcast 提供的线程模型 - https://docs.hazelcast.org/docs/latest-dev/manual/html-single/index.html#threading-model 。我已经使用文档中的属性修改了不同类型的线程,它已经改进了一些东西,但它基本上是在黑暗中触发的。我在字段 id 上添加了索引,但这也并没有真正改善事情。
如果有人指出我如何解决这个问题的正确方向,我将非常感激。预先感谢您!
编辑-
用于集群和客户端的 Hazelcast 版本是 3.9 。另外,我正在使用 hazelcast 嵌入到 Spring Boot 应用程序中。我认为这不会产生任何影响,但想让大家知道。
最佳答案
@Indraneel-Bende,一些建议:
AND
谓词,则在检索到所有 4 个谓词结果后,将选择所有 4 个结果中常见的结果。因此,如果这些字段中的任何一个具有低基数并返回太多结果,这将减慢谓词的速度。因此,我建议仅在基数最高的 1 个字段或最多 2 个字段上定义索引。IdentifiedDataSerialized
,如果您有太多字段,您每次都将支付全额反序列化成本。相反,您可以实现Portable
序列化。尽管存储的条目大小会更大,这样 Hazelcast 成员就可以仅反序列化您在这些谓词中使用的字段,从而加快查询速度。hazelcast.index.copy.behavior
设置为 NEVER
。这也将加快查询速度。我个人建议一一测试。我的第一个建议肯定会提高查询速度。如果您需要更高的性能,请尝试第二种方法并查看差异。由于如果您的成员资格在查询时发生更改,最后一个可能会导致错误或重复的结果,因此我会谨慎使用它。
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