sql-server - 在哪里使用外部应用

Question

主表

x------x--------------------x
| Id   |        Name        |
x------x--------------------x
|  1   |          A         |
|  2   |          B         |
|  3   |          C         |
x------x--------------------x

详细信息表

x------x--------------------x-------x
| Id   |      PERIOD        |   QTY |
x------x--------------------x-------x
|  1   |   2014-01-13       |   10  |
|  1   |   2014-01-11       |   15  |
|  1   |   2014-01-12       |   20  |
|  2   |   2014-01-06       |   30  |
|  2   |   2014-01-08       |   40  |
x------x--------------------x-------x

使用 LEFT JOIN 和 OUTER APPLY 时，我得到相同的结果。

左连接

SELECT T1.ID,T1.NAME,T2.PERIOD,T2.QTY 
FROM MASTER T1
LEFT JOIN DETAILS T2 ON T1.ID=T2.ID

外部应用

SELECT T1.ID,T1.NAME,TAB.PERIOD,TAB.QTY 
FROM MASTER T1
OUTER APPLY
(
   SELECT ID,PERIOD,QTY 
   FROM DETAILS T2
   WHERE T1.ID=T2.ID
)TAB

我应该在哪里使用LEFT JOIN和我应该在哪里使用OUTER APPLY

Answer 1

在以下情况下，LEFT JOIN 应替换为 OUTER APPLY。

<强>1。如果我们想根据 TOP n 结果连接两个表

考虑一下我们是否需要从 Master 中选择 Id 和 Name 以及每个 Id 的最后两个日期详细信息表。

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

形成以下结果

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     |   NULL       |  NULL |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

这会带来错误的结果，即，即使我们使用 Id 加入，它也只会从 Details 表中带来最新的两个日期数据，而不管 Id 是什么>。因此，正确的解决方案是使用OUTER APPLY。

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

工作原理如下:在 LEFT JOIN 中，仅在执行派生表内的查询后，TOP 2 日期才会连接到 MASTER D。在OUTER APPLY中，它使用OUTER APPLY内的WHERE M.ID=D.ID连接，以便每个ID Master 中的 code> 将与 TOP 2 日期连接，这将带来以下结果。

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

<强>2。当我们需要使用函数的LEFT JOIN功能时。

当我们需要从 Master 表和 函数获取结果时，

OUTER APPLY 可以用作 LEFT JOIN 的替代品.

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

函数就在这里。

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE ID=@Id
)

生成了以下结果

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

<强>3。逆透视时保留 NULL 值

假设您有下表

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   |    
|   3  |   NULL      |   NULL       | 
x------x-------------x--------------x

当您使用 UNPIVOT 将 FROMDATE 和 TODATE 放入一列时，它将消除 NULL 值默认。

SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P

生成以下结果。请注意，我们错过了 Id 编号 3

的记录

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  x------x-------------x

在这种情况下，可以使用APPLY(CROSS APPLY 或OUTER APPLY，这是可以互换的)。

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

形成以下结果并保留 Id，其值为 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  |  3   |     NULL    |
  x------x-------------x