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我需要执行一些计算,这取决于两个或多个步骤,如下所示:
class A
{
public:
double step1() { return 2.5; }
};
class B
{
public:
double step2() { return 1.2; }
};
class Result
{
public:
Result(std::shared_ptr<A> _a, std::shared_ptr<B> _b) : a(_a), b(_b) {};
double getResult() { return a->step1() + b->step2(); }
private:
std::shared_ptr<A> a;
std::shared_ptr<B> b;
};
实际上,第 1 步和第 2 步需要多态行为,因此这些(共享)指针将指向“接口(interface)”类,但该细节在这里并不重要。
getResult()
中的最终计算还需要多态行为,所以我创建了一个指向
Result
的(唯一)指针, 创建一个调用
getResult()
的 lambda ,并将该 lambda 传递给我的线程,如下所示:
void run_multi_threaded_calculation()
{
auto result = create_result_unique_ptr();
const int nThreads = 4;
std::vector<double> save(nThreads);
auto task = [&](int n) {
// Preprocessing before getResult()
save[n] = n * result->getResult();
};
std::vector<std::thread> threads;
threads.reserve(nThreads);
for (size_t i = 0; i < nThreads; ++i)
{
threads.push_back(std::thread(task, i));
}
for (auto& th : threads)
th.join();
for (const auto& s : save)
std::cout << s << '\n';
}
问题一:我是否使用了智能指针和 lambda 捕获的正确配置,例如
unique_ptr
至
Result
和
shared_ptr
至
A
和
B
?经过一些猜测和检查更改智能指针类型后,上述编译(但如果
a
中的
b
和
Result
是
unique_ptr
则不编译),但我不确定这是否是最好的方法接近这个。
class ResultFunctor
{
public:
ResultFunctor(std::unique_ptr<Result> _result, std::vector<double>& _save) : result(std::move(_result)), save(_save) {};
void operator() (int n) { save[n] = n * result->getResult(); }
private:
std::unique_ptr<Result> result;
std::vector<double>& save;
};
并替换以下行:
void run_multi_threaded_calculation()
{
// Other stuff is unchaged...
/*auto task = [&](int n) {
// Preprocessing before getResult()
save[n] = n * result->getResult();
};*/
auto task = ResultFunctor(std::move(result), save);
// other stuff is unchanged...
}
最佳答案
您遇到的部分问题是您正在传递 unique_ptr
的周围。但是你错过了一个move
对于在您的 ResultFunctor 类中尝试将其传递到 std::thread 的类:
threads.push_back(std::thread(task, i));
如果您必须使用 unique_ptr,那么您很可能需要在 ResultFunctor 中使用 move c'tor:
class ResultFunctor
{
public:
ResultFunctor(std::unique_ptr<Result> _result, std::vector<double>& _save) : result(std::move(_result)), save(_save) {};
void operator() (int n) { save[n] = n * result->getResult(); }
// Move c'tor rough un-tested example
ResultFunctor(ResultFunctor&& rf) :
result(std::move(rf.result)),
save(rf.save)
{};
private:
std::unique_ptr<Result> result;
std::vector<double>& save;
};
这样您就可以将其移动到 std::thread 的 c'tor 中,该 c'tor 采用 r 值 ref
threads.push_back(std::thread(std::move(task), i));
至少这是我能看到的主要问题,即使它不会导致您当前的错误。
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