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我编写了下面的函数以进行采样而不进行替换。它返回一个vector<int>
,代表在某些点中被选取的样本。作为输入,我有一个vector<double>
,其中包含概率和所需样本大小的整数。对于功能,我使用离散分布:
http://www.cplusplus.com/reference/random/discrete_distribution/discrete_distribution/
vector<int> samplingwoutreplacement(vector<double> probs, int samplesize) {
random_device rd;
mt19937 generator(rd());
vector<int> sample;
sample.reserve(samplesize);
for (int i = 0; i < samplesize; i++) {
discrete_distribution<int> distribution(probs.begin(), probs.end());
int currentpick = distribution(generator);
if (currentpick >= probs.size()) {
cout << endl << "error: range overstepped; current pick is: " << currentpick << endl;
cout << "probs.size = " << probs.size() << endl;
for (int j = 0; j < probs.size(); j++) {
cout << probs[j] << endl;
}
}
probs[currentpick] = 0;
sample.push_back(currentpick);
}
return sample;
}
在我的应用程序中,我多次使用此采样,并且在进行多次迭代之后,离散分布返回的整数大于包含概率的 vector 的大小。 (更确切地说,我的 vector 的大小为178,而我的返回值为178,但是应该得到介于0到177之间的整数。)如何发生这种情况?
最佳答案
在C++标准中,我们可以在26.6.8.6.1 [rand.dist.samp.discrete](重点是我的)上阅读有关std::discrete_distribution
的信息。
A
discrete_distribution
random number distribution produces random integers i, 0 ≤ i < n, distributed according to the discrete probability functionP(i | p0, …, pn−1) = pi.Unless specified otherwise, the distribution parameters are calculated as: pk = wk/S for k = 0, …, n−1, in which the values wk, commonly known as the weights, shall be non-negative, non-NaN, and non-infinity.Moreover, the following relation shall hold: 0 < S = w0 + ⋯ + wn−1.
double
的范围,因此S的值(变为无穷大)和以下计算变得毫无意义。
std::discrete_distribution::operator()
始终返回n-1时,MSVC也会生成所有概率等于零的分布,但返回的整数始终为n(如问问者所遇到的超出范围的值)。
关于c++ - 离散分布返回整数超出范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63232392/
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