c++ - 播种独立位引擎，提高多精度

Question

我有一个简单的拒绝抽样应用程序，它包含在一个类中并在外部使用，如下面的虚拟示例所示。我能够适应 this发布到 boost::multiprecision 用例。但是我不确定如何正确播种 generator找不到任何random_device相当于升压。
下面的代码“有效”，但如果您快速连续多次运行它，您将获得我不想要的相同随机数。有没有比 time(NULL) 更敏感的东西？ ?

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <boost/random.hpp>

using namespace boost::multiprecision; // used only for SO post
using namespace boost::random;

typedef independent_bits_engine<boost::mt19937, std::numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits, cpp_int> generator;


generator &gen()
{
  thread_local static generator genny(time(NULL));
  return genny;  
}

class dummy {
    public:
        dummy() = default;
        cpp_dec_float_50 rejectionSample() {
           uniform_real_distribution<cpp_dec_float_50> ur(0,1);
           cpp_dec_float_50 x = ur(gen());
           while (x > 0.1) 
               x = ur(gen());
           return x;
        }
};



int main()
{
    std::cout << std::setprecision(std::numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits10) << std::showpoint;

    dummy d;
    int nToGet = 5;
    for (int i = 0; i < nToGet; ++i) 
        std::cout << d.rejectionSample() << std::endl;
}

Answer 1

这有效:

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <random>
#include <boost/random.hpp>

using namespace boost::multiprecision;

typedef boost::random::independent_bits_engine<boost::mt19937, std::numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits, cpp_int> generator;

class dummy {
public:
    dummy()
    {
        ur_ = boost::random::uniform_real_distribution<cpp_dec_float_50>(0,1);
        std::random_device rd;
        gen_ = generator(rd());
        ur_(gen_);
    }

    cpp_dec_float_50 rejectionSample() {
        cpp_dec_float_50 x = ur_(gen_);
        while (x > 0.1)
        {
            x = ur_(gen_);
        }
        return x;
    }
private:
    boost::random::uniform_real_distribution<cpp_dec_float_50> ur_;
    generator gen_;
};



int main()
{
    std::cout << std::setprecision(std::numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits10) << std::showpoint;
    
    dummy d;
    int nToGet = 50;
    for (int i = 0; i < nToGet; ++i) {
        std::cout << d.rejectionSample() << std::endl;
    }
}

所以你的误解是:

您正在调用 uniform_real_distribution 的构造函数每次通话。本身没有错，但价格昂贵。

您在每次调用时都使用 time(NULL) 重新播种生成器。 .这真的很糟糕；以这种方式，您甚至没有真正获得伪随机序列；您正在使用非递减时钟为生成器播种，并且仅使用出现的第一个值。

您似乎对分发的工作方式的语法感到困惑，因为您对 gen() 有类似调用的语法。 .您正在将一个可调用对象传递给 uniform_real_distribution .

你不应该使用 time(NULL)不再用于播种生成器；我们有 rdseed汇编指令要好得多。这就是 std::random_device 所说的.

最后，不 uniform_real_distribution在内部进行拒绝抽样？那么你为什么需要这样做呢？