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nlp - 如何使用 CNN (Keras) 处理文本分类的长度变化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 10:08:15 25 4
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事实证明,CNN(卷积神经网络)对于文本/文档分类非常有用。我想知道如何处理长度差异,因为大多数情况下文章的长度都不同。 Keras 有例子吗?谢谢!!

最佳答案

这里有三个选项:

  1. 裁剪较长的文章。
  2. 填充较短的文章。
  3. 使用循环神经网络,它自然支持可变长度输入。

关于nlp - 如何使用 CNN (Keras) 处理文本分类的长度变化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37581346/

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