arrays - 检查模型目标 : expected dense_24 to have shape. 时出错..但在 Keras 中得到了具有形状的数组...

Question

我无法理解此错误消息试图告诉我什么。

查看我的模型的摘要，我正在查看最后几层。

但是当我适合我的模型时，我得到了这个:

我不明白。如果我仔细阅读本文，Keras 似乎是在说:“我查看了验证集的标签(目标)，明智地，这让我认为模型中的最后一层应该被塑造(无，2)。但是，该层并没有实际获得模型中的最后一层形状(无，2)，而是由一个实际的数组组成。它具有其他形状。”

这没有任何意义。

我认为我怀疑这个错误确实应该说，一般来说，是:

“ValueError:检查模型目标时出错:虽然dense_n 具有形状 (x, y)，但目标形状 (a,b) 不兼容。” 。

有人愿意同意还是不同意吗？谢谢。

(有一个类似的问题 here ，但不是很有帮助。)

Answer 1

我不确定您期望的答案是否是这样，但是......

首先:我同意 - 错误消息看起来很奇怪，它应该讨论dense_24和目标数组之间的不兼容性。

现在，为了解决您的问题，您应该重新调整目标数组的形状，或者在末尾创建一个不同的 Dense 以匹配您的数组。

关于目标数组，对于两类分类，其形状应为:

• (46000,2) 如果您的分类使用两个值，一个表示 A 类的可能性，另一个表示 B 类的可能性
• (46000,1) 如果您的分类使用 0 个 A 类和 1 个 B 类的单个值(在这种情况下，您的密集层应为 (None,1))

我认为最简单的解决方案:

• 不要在模型末尾使用 Dense(2,...)，而是使用 Dense(1,activation='sigmoid')。

为什么？因为您的目标数据的形状类似于 (46000,1)，这意味着两个类别只有一个数字。 0 是一个类，1 是另一个类。