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为什么有时foldl 比foldr 慢?我有一个列表“a”的列表,例如
a = [[1],[2],[3]]
并想使用折叠将其更改为列表
foldr (++) [] a
它工作得很好(时间复杂度为 O(n))。但如果我用foldl代替,它会非常慢(时间复杂度为O(n^2))。
foldl (++) [] a
如果foldl只是从左侧折叠输入列表,
(([] ++ [1]) ++ [2]) ++ [3]
foldr 是从右侧开始的,
[1] ++ ([2] ++ ([3] ++ []))
两种情况下的计算次数 (++) 应该相同。为什么foldr这么慢?根据时间复杂度,foldl 看起来扫描输入列表的次数是foldr 的两倍。我用以下方法来计算时间
length $ fold (++) [] $ map (:[]) [1..N] (fold is either foldl or foldr)
最佳答案
这是因为 ++
的工作原理。请注意,它是通过第一个参数的归纳来定义的。
[] ++ ys = ys
(x:xs) ++ ys = x : (xs ++ ys)
递归调用的次数仅取决于长度xs
。
因此,在xs++ ys
中,使用较小的xs
和较大的ys
比其他方式更方便周围。
请注意,向右折叠可以实现此目的:
[1] ++ ([2] ++ ([3] ++ ...
我们在 ++
左侧只有短(O(1)-长度)列表,使得折叠成本为 O(n)。
相反,向左折叠是不好的:
((([] ++ [1]) ++ [2]) ++ [3]) ++ ...
左边的参数变得越来越大。因此,我们在这里得到 O(n^2) 复杂度。
考虑到输出列表的需求方式,可以使该参数更加精确。人们可以观察到 foldr
以“流式”方式产生结果,其中要求较高,例如第一个输出列表单元仅强制输入的一小部分——仅需要执行第一个 ++
,并且实际上只需要其第一个递归步骤!相反,即使只要求 foldl
结果中的第一项,也会强制所有 ++
调用,从而使其非常昂贵(即使每个调用仅需要一个递归步骤,有 O(n) 次调用)。
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