java - 将 Spark DF 过滤到仅具有 2 位小数的列，而不使用舍入/下限

Question

我有如下的spark df

+-----------+-------+-----+----+----+-------+----+----+-----+
|_c1        |_c2    |_c3  |_c4 |_c5 |_c6    |_c7 |_c8 |_c9  |
+-----------+-------+-----+----+----+-------+----+----+-----+
|10000000001|7982015|0.00 |0   |0.00|12.9912|0.00|1   |0.00 |
+-----------+-------+-----+----+----+-------+----+----+-----+

我正在尝试将 _c6 列值修剪为小数点后 2 位并使其准确，但我无法使用 round/floor，因为它们给出了封闭值。

有没有办法选择前两位小数得到 12.99 而不是四舍五入？

Answer 1

一个有趣的方法是使用 regexp_extract 以便只保留小数点后最多 2 位数字:

Seq(8989.09888, 22.1, 88, 345.111)
    .toDF("x")
    .select(regexp_extract('x, "[0-9]+(\\.[0-9]{1,2})?", 0) cast "double" as "x")
    .show
+-------+
|      x|
+-------+
|8989.09|
|   22.1|
|   88.0|
| 345.11|
+-------+

请注意，我们处理所有不同的情况(没有小数，只有一个......)。