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我正在尝试将来自 Android 设备的图像数据从 YUV_420_888 转换为 C++ 端的 RGB 矩阵。在某些设备上,这是完美的。在 Note 10 上,图像看起来像这样:
我的猜测是步幅导致了这个问题。如何删除这些额外数据,然后通过 JNI 传递正确的缓冲区?
Java代码如下:
IntBuffer rgb = image.getPlanes()[0].getBuffer().asIntBuffer();
NativeLib.passImageBuffer(rgb);
这是 C++ 代码:
cv::Mat outputRGB;
cv::cvtColor(cv::Mat(height+height/2, width, CV_8UC1, inputRGB), outputRGB, CV_YUV2BGR_NV21);
我在 C++ 端尝试了一些不同的图像格式,但它们都在屏幕一侧显示相同的波段。
我已经实现了 this answer ,为了去除额外的填充,但传递的图像最终完全是绿色的。是否需要对C++代码进行一些相应的编辑?我试过使用 3 channel 格式,但在运行时会崩溃。我在想,既然传递缓冲区适用于每像素 8 位的手机上的 1 channel 矩阵,那么应该可以用 note 10 做到这一点?
Image.Plane Y = image.getPlanes()[0];
Image.Plane U = image.getPlanes()[1];
Image.Plane V = image.getPlanes()[2];
int[] rgbBytes = new int[image.getHeight()*image.getWidth()*4];
int idx = 0;
ByteBuffer yBuffer = Y.getBuffer();
int yPixelStride = Y.getPixelStride();
int yRowStride = Y.getRowStride();
ByteBuffer uBuffer = U.getBuffer();
int uPixelStride = U.getPixelStride();
int uRowStride = U.getRowStride();
ByteBuffer vBuffer = V.getBuffer();
int vPixelStride = V.getPixelStride();
int vRowStride = V.getRowStride();
ByteBuffer rgbBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(rgb.limit());
for (int row = 0; row < image.getHeight(); row++) {
for (int col = 0; col < image.getWidth(); col++) {
int y = yBuffer.get(col*yPixelStride + row*yRowStride) & 0xff;
int u = uBuffer.get(col/2*uPixelStride + row/2*uRowStride) & 0xff;
int v = vBuffer.get(col/2*vPixelStride + row/2*vRowStride) & 0xff;
int y1 = ((19077 << 8) * y) >> 16;
int r = (y1 + (((26149 << 8) * v) >> 16) - 14234) >> 6;
int g = (y1 - (((6419 << 8) * u) >> 16) - (((13320 << 8) * v) >> 16) + 8708) >> 6;
int b = (y1 + (((33050 << 8) * u) >> 16) - 17685) >> 6;
if (r < 0) r = 0;
if (g < 0) g = 0;
if (b < 0) b = 0;
if (r > 255) r = 255;
if (g > 255) g = 255;
if (b > 255) b = 255;
byte pixel = (byte)(0xff000000 + b + 256 * (g + 256 * r));
rgbBuffer.put(pixel);
}
}
最佳答案
看看这个 repo https://github.com/quickbirdstudios/yuvToMat/
它支持不同的格式(YUV420、NV12)以及各种像素和行步幅。
关于android - 如何通过 JNI 正确地将 YUV_420_888 图像缓冲区从 Java 传递到 OpenCV,考虑步幅/填充,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60992469/
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