- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
当我尝试打开某些 TFS2010 Excel 报告时,我从 Excel 中收到以下错误弹出窗口:
TF80076: The data in the work item is not valid or you do not have permissions to modify the data. Please correct the problem and retry.
然后弹出窗口:
TF208103: The initialization of the workbook to connect to Team Foundation Server was not successful. THe workbook will close.... etc. etc..
...然后 Excel 关闭。
引发此错误的报告包括:
文档 -> 示例和模板 ->项目管理->文档模板 - 迭代积压.xlsm(在事实上该目录中的所有报告失败)
文档 -> 共享文档 ->迭代 1 -> Issues.xlsx (以及所有此目录中的报告也会失败)
我认为该错误可能会产生误导,因为这只发生在一个项目集合下,而这是一个我在设置时遇到一些问题的项目集合,因此它被重新创建了几次。我怀疑托管报告的 SharePoint 网站与项目集合不同步。
有什么想法可以修复这些错误吗?
有没有办法重新生成 SharePoint 网站上出错的报告,以便它们可以与项目重新绑定(bind)?
谢谢!
最佳答案
生成团队项目时,还会生成这些 Excel 工作表,指向“迭代 1”迭代(可在右键单击团队项目,然后选择“团队项目设置”>“区域和迭代...”中找到)并且还引用工作项 - 团队查询“迭代 1\迭代待办事项”。
如果您设法编辑/删除这两个文件,Excel 功能将被破坏。尝试将其恢复,Excel 将再次工作。然后转到 Excel 功能区“团队”并选择“配置\列表”并设置有效查询,指向团队项目中的有效迭代。
您现在可以删除查询以及团队项目迭代。
我找到了这个分辨率here -(德语)&它是一个救星
关于sharepoint - TFS2010 : Opening certain Excel reports gives error TF80076,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6452747/
在 Tensorflow(从 v1.2.1 开始)中,似乎有(至少)两个并行 API 来构建计算图。 tf.nn 中有函数,如 conv2d、avg_pool、relu、dropout,tf.laye
我正在处理眼睛轨迹数据和卷积神经网络。我被要求使用 tf.reduce_max(lastconv, axis=2)代替 MaxPooling 层和 tf.reduce_sum(lastconv,axi
TensorFlow 提供了 3 种不同的数据存储格式 tf.train.Feature .它们是: tf.train.BytesList tf.train.FloatList tf.train.In
我正在尝试为上下文强盗问题 (https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part
我在使用 Tensorflow 时遇到问题: 以下代码为卷积 block 生成正确的图: def conv_layer(self, inputs, filter_size = 3, num_filte
我正在将我的训练循环迁移到 Tensorflow 2.0 API .在急切执行模式下,tf.GradientTape替换 tf.gradients .问题是,它们是否具有相同的功能?具体来说: 在函数
tensorflow 中 tf.control_dependencies(tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)) 的目的是什么? 更多上下文:
我一直在努力学习 TensorFlow,我注意到不同的函数用于相同的目标。例如,为了平方变量,我看到了 tf.square()、tf.math.square() 和 tf.keras.backend.
我正在尝试使用自动编码器开发图像着色器。有 13000 张训练图像。如果我使用 tf.data,每个 epoch 大约需要 45 分钟,如果我使用 tf.utils.keras.Sequence 大约
我尝试按照 tensorflow 教程实现 MNIST CNN 神经网络,并找到这些实现 softmax 交叉熵的方法给出了不同的结果: (1) 不好的结果 softmax = tf.nn.softm
其实,我正在coursera上做deeplearning.ai的作业“Art Generation with Neural Style Transfer”。在函数 compute_layer_styl
训练神经网络学习“异或” 我正在尝试使用“批量归一化”,我创建了一个批量归一化层函数“batch_norm1”。 import tensorflow as tf import nump
我正在尝试协调来自 TF“图形和 session ”指南以及 TF“Keras”指南和 TF Estimators 指南的信息。现在在前者中它说 tf.Session 使计算图能够访问物理硬件以执行图
我正在关注此处的多层感知器示例:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples我对函数 tf.nn.softmax_cross_entropy
回到 TensorFlow = 2.0 中消失了。因此,像这样的解决方案...... with tf.variable_scope("foo"): with tf.variable_scope
我按照官方网站中的步骤安装了tensorflow。但是,在该网站中,作为安装的最后一步,他们给出了一行代码来“验证安装”。但他们没有告诉这段代码会给出什么输出。 该行是: python -c "imp
代码: x = tf.constant([1.,2.,3.], shape = (3,2,4)) y = tf.constant([1.,2.,3.], shape = (3,21,4)) tf.ma
我正在尝试从 Github 训练一个 3D 分割网络.我的模型是用 Keras (Python) 实现的,这是一个典型的 U-Net 模型。模型,总结如下, Model: "functional_3"
我正在使用 TensorFlow 2。我正在尝试优化一个函数,该函数使用经过训练的 tensorflow 模型(毒药)的损失。 @tf.function def totalloss(x): x
试图了解 keras 优化器中的 SGD 优化代码 (source code)。在 get_updates 模块中,我们有: # momentum shapes = [K.int_shape(p) f
我是一名优秀的程序员,十分优秀!