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我目前正在做一个使用 MQTT 协议(protocol)进行通信的项目。
专用文件中有一个 Session 类,它基本上只是设置发布处理程序,即当此客户端收到消息时调用的回调(处理程序检查主题是否匹配“ZEUXX/var”,然后反序列化二进制内容框架并随后取消订阅该主题):
session .hpp:
class Session
{
public:
Session()
{
comobj = MQTT_NS::make_sync_client(ioc, "localhost", "1883", MQTT_NS::protocol_version::v5);
using packet_id_t = typename std::remove_reference_t<decltype(*comobj)>::packet_id_t;
// Setup client
comobj->set_client_id(clientId);
comobj->set_clean_session(true);
/* If someone sends commands to this client */
comobj->set_v5_publish_handler( // use v5 handler
[&](MQTT_NS::optional<packet_id_t> /*packet_id*/,
MQTT_NS::publish_options pubopts,
MQTT_NS::buffer topic_name,
MQTT_NS::buffer contents,
MQTT_NS::v5::properties /*props*/) {
std::cout << "[client] publish received. "
<< " dup: " << pubopts.get_dup()
<< " qos: " << pubopts.get_qos()
<< " retain: " << pubopts.get_retain() << std::endl;
std::string_view topic = std::string_view(topic_name.data(), topic_name.size());
std::cout << " -> topic: " << topic << std::endl;
else if (topic.substr(0, 9) == "ZEUXX/var")
{
std::cout << "[client] reading variable name: " << topic.substr(10, topic.size() - 9) << std::endl;
auto result = 99; // dummy variable, normally an std::variant of float, int32_t uint8_t
// obtained by deserialzing the binary content of the frame
std::cout << comobj->unsubscribe(std::string{topic});
}
return true;
});
}
void readvar(const std::string &varname)
{
comobj->publish(serialnumber + "/read", varname, MQTT_NS::qos::at_most_once);
comobj->subscribe(serialnumber + "/var/" + varname, MQTT_NS::qos::at_most_once);
}
void couple()
{
comobj->connect();
ioc.run();
}
void decouple()
{
comobj->disconnect();
std::cout << "[client] disconnected..." << std::endl;
}
private:
std::shared_ptr<
MQTT_NS::callable_overlay<
MQTT_NS::sync_client<MQTT_NS::tcp_endpoint<as::ip::tcp::socket, as::io_context::strand>>>>
comobj;
boost::asio::io_context ioc;
};
客户端基于
boost::asio::io_context
对象恰好是我困惑的根源。在我的主文件中,我有以下代码。
#include "session.hpp"
int main()
{
Session session;
session.couple();
session.readvar("speedcpu");
}
本质上,这会创建 Session 类的一个实例,并且夫妻成员调用
boost::asio::io_context::run
成员。这会运行 io_context 对象的事件处理循环并阻塞主线程,即永远不会到达主函数中的第三行。
client.connect("localhost", 1883)
# client.loop_forever() that's what happens at the moment, the program
# doesn't continue from here
# The process loop get's started, however it does not block the program and
# one can send publish command subsequently.
client.loop_start()
while True:
client.publish("ZEUXX/read", "testread")
time.sleep(20)
在单独的线程中运行 io_context 对象似乎不像我尝试的那样工作,关于如何解决这个问题的任何建议?我尝试的是以下内容:
// Adapt the couple function to run io_context in a separate thread
void couple()
{
comobj->connect();
std::thread t(boost::bind(&boost::asio::io_context::run, &ioc));
t.detach();
}
main.cpp 中的补充
int main(int argc, char** argv)
{
Session session;
session.couple();
std::cout << "successfully started io context in separate thread" << std::endl;
session.readvar("speedcpu");
}
现在到达 std::cout 行,即程序不会被 io_context.run() 卡在类的一对成员中。但是,在此行之后,我立即收到错误消息:“网络连接已被本地系统中止”。
t.join()
而不是
t.detach()
那么没有错误,但是我与
t.join()
有相同的行为就像我调用
io_context.run()
一样直接,即阻塞程序。
最佳答案
鉴于您对现有答案的评论:
io_context.run()
never return because it never runs out of work (it is being kept alive from the MQTT server). As a result, the thread gets blocked as soon as I enter therun()
method and I cannot send any publish and subscribe frames anymore. That was when I thought it would be clever to run theio_context
in a separate thread to not block the main thread. However, when Idetach
this separate thread, the connection runs into an error, if I usejoin
however, it works fine but the main thread gets blocked again.
io_context
没有用完工作,调用
thread::join
也会阻塞,因为它会等待线程停止执行。最简单的解决办法是调用
io_context::stop
在
thread::join
之前.来自
the official docs :
This function does not block, but instead simply signals the
io_context
to stop. All invocations of itsrun()
orrun_one()
member functions should return as soon as possible. Subsequent calls torun()
,run_one()
,poll()
orpoll_one()
will return immediately untilrestart()
is called.
io_context::stop
将导致
io_context::run
调用返回(“尽快”),从而使相关线程可连接。
thread
的引用。某处(可能作为
Session
类的属性)并且只调用
thread::join
在您完成其余工作之后(例如,称为
Session::readvar
)而不是从
Session::couple
中.
关于c++ - 关于 boost::asio::io_context::run 的困惑,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62750298/
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提前为一个愚蠢的问题道歉 - 我对这一切都很陌生。 所以我从 here 下载了 asio ,并尝试#include asio.hpp,但出现以下错误; fatal error: boost/confi
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我认为标题已经说明了大部分内容,但我也有兴趣了解在没有现有解决方案的情况下如何将 DTLS 支持引入 asio 最佳答案 ASIO 本身不支持DTLS 但有一个GitHub 库asio_dtls已向
我正在将 async_read 与 streambuf 一起使用。但是,我想将读取的数据量限制为 4,这样我就可以在进入正文之前正确处理 header 。 我如何使用 async_read 做到这一点
从this example开始,我想用 async_read_until() 替换 async_read()。 所以我查了一下this example ,并查看了如何调用 async_read_unt
我是一名优秀的程序员,十分优秀!