h2o - h2o offset 中的 xgboost 实现

Question

我已经习惯于在标准 xgboost 中使用基本边距参数来允许偏移、开始(转换)预测(参见这个 SO 问题 SO xgboost exposure question 。我想知道是否可以在 h2o 实现中执行相同的操作xgboost。特别是我看到了一个偏移参数，但我想知道它是否已经真正实现了。

Answer 1

好问题 - 这没有记录在参数描述中(我们在所有算法中使用 offset_column 的通用定义，并且没有说明它如何在 XGBoost 中不起作用)。它不起作用，您应该得到 error如果您尝试提供它。

R 示例:

library(h2o)
h2o.init()

fit <- h2o.xgboost(x = 1:3, y = "Species", offset_column = "Petal.Width",
                   training_frame = as.h2o(iris))

给出错误:

Error: water.exceptions.H2OModelBuilderIllegalArgumentException: Illegal argument(s) for XGBoost model: XGBoost_model_R_1520909592004_2.  Details: ERRR on field: _offset_column: Offset is not supported for XGBoost.