python - Pandas 对列进行四舍五入以获得精确值

Question

我的输入数据框；

     A          B       C 
0    0          1       1.3
1    1.2        2       2.25
2    1.5        3       4.42
3    2.7        4       5.12
4    3.9        5       6.24
5    4.55       6       7.25

我想根据数据帧中的阈值对 C 列进行舍入。但我无法得到想要的结果。

代码是；

threshold=0.25
df['C']=round(df['C'] - threshold+0.5)

输出是；

     A          B       C 
0    0          1       2
1    1.2        2       2
2    1.5        3       5
3    2.7        4       5
4    3.9        5       6
5    4.55       6       7

期望的输出是；

     A          B       C 
0    0          1       2
1    1.2        2       3
2    1.5        3       5
3    2.7        4       5
4    3.9        5       6
5    4.55       6       8

我在 0.25 值方面遇到了麻烦。我也想四舍五入这个值。 ypu 可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您可以使用 numpy.floor 并添加 bool 值( 1 如果 mod(1) 是 >= threshold 和 0 如果是 < ):

threshold = 0.25
df['C'] = np.floor(df['C']) + df['C'].mod(1).ge(threshold)

[输出]

      A  B    C
0  0.00  1  2.0
1  1.20  2  3.0
2  1.50  3  5.0
3  2.70  4  5.0
4  3.90  5  6.0
5  4.55  6  8.0