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我正在研究一种使用二叉搜索树获取前一个节点的方法。现在我想我明白了,但是我正在为我的 if 语句而苦苦挣扎。
说明 getPrevNode(BSTNode) 方法应查找树中参数之前的节点。这是我正在使用的算法。
• 如果该节点有左子节点,则向下移动左子树以获取最大节点
• 否则,如果该节点有父节点,我们需要按如下方式在树中向上移动:
• 如果该节点是右子节点,则返回其父节点
• 如果该节点是左子节点,则向上移动树直到成为右子节点并返回其父级
• 如果到达根节点并且永远不是右子节点,则不存在前一个节点
请注意,这也是一个辅助方法。因此,这是我迄今为止遵循该算法的代码。
private BSTNode<E> getPrevNode(BSTNode<E> node)
{
if(node.left != null)
{
return getPrevNode(node.left);
}
else if(node.parent != null)
{
if(node == node.right)
{
return node.parent;
}
else if(node == node.left)
{
return node.parent;
}
}
return getPrevNode(node);
}
现在我知道这不准确,但这就是我问的原因。我将尝试提供有关此代码的一些信息,但我将省略一些方法,因为我不希望它太长。
public class BinarySearchTree<E extends Comparable<E>>
{
private BSTNode<E> root; // root of overall tree
private int numElements;
private BSTNode<E> first;
// post: constructs an empty search tree
public BinarySearchTree()
{
this.root = null;
this.numElements = 0;
}
private BSTNode<E> getPrevNode(BSTNode<E> node)
{
if(node.left != null)
{
return getPrevNode(node.left);
}
else if(node.parent != null)
{
if(node == node.right)
{
return node.parent;
}
else if(node == node.left)
{
return node.parent;
}
}
return getPrevNode(node);
}
public class Iterator
{
private BSTNode<E> currentNode;
public Iterator()
{
currentNode = first;
}
public boolean hasNext()
{
return currentNode != null;
}
public E next()
{
E value = currentNode.data;
currentNode = currentNode.next;
return value;
}
}
private static class BSTNode<E>
{
public E data;
public BSTNode<E> left;
public BSTNode<E> right;
public BSTNode<E> parent;
public BSTNode<E> next;
public BSTNode(E data)
{
this(data, null, null, null, null);
}
public BSTNode(E data, BSTNode<E> left, BSTNode<E> right, BSTNode<E> parent, BSTNode<E> next)
{
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
this.parent = parent;
this.next = next;
}
}
}
我希望这些信息有用。
最佳答案
也许可以尝试一下:
private BSTNode<E> getPrevNode(BSTNode<E> node) {
if(node.left != null) {
node = node.left;
while(node.right != null) {
node = node.right;
}
return node;
} else if(node.parent != null) {
// If the node is a right child, return its parent
if(node.parent.right == node) {
return node.parent;
}
// If the node is a left child, move up the tree
// until you are a right child and return its parent
if(node.parent.left == node) {
while(node.parent.right != node) {
// If you reach the root and are never a right child, no previous node return null
if(node.parent == root) {
return null;
}
node = node.parent;
}
return node.parent;
}
}
return null;
}
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