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这个问题在某种程度上是我在这里提出的问题的延续:Simple way to delete a matrix column in Mathematica @belisarius 和 @Daniel 提供了非常有用的答案。
我通常想做的是从矩阵中提取特定的行和列,或者删除指定的行和列后剩下的内容。因此,这可以正式写为,找到 TakeOperator 和 Drop Operator,使得:
TakeOperator[A,{i1,..,ip},{j1,...,jq}]=(A[[ik]][[jl]]) (1<=k<=p, 1 <=l<=q) =表[A[[ik]][[jl]],{k,p},{l,q}]
我们注意到 Ic={i'1,...,i'p'}=补码
[{1,...,长度[A]
} ,{i1,...,ip}];Jc={j'1,...,j'q'}=补码
[{1,...,长度[ A]
},{j1,...,jq}];
DropOperator[A,{i1,..,ip},{j1,...,jq}]=(A[[ik]][[jl]]) (1<=k'<=p' , 1<=l'<=q') =表[A[[ik']][[jl']],{k',p'},{l','q}]
虽然如上所述的 Table
可以解决问题,但以这种方式使用 Table 的效率非常低。
只是为了给出一个想法,我以 @belisarius 为例:
In: First@Timing[a = RandomInteger[1000, {5000, 5000}];]
Out:0.218
In:Clear[b,c]
In:First@Timing[
b = Table[
If[i < 100, If[j < 100, a[[i]][[j]], a[[i]][[j + 1]]],
If[j < 100, a[[i + 1]][[j]], a[[i + 1]][[j + 1]]]], {i,
4999}, {j, 4999}]]
Out:140.807
In:First@Timing[c = Drop[a, {100}, {100}]]
Out:0.093
In:c===b
Out:True
注意:关于上一篇文章中 Drop
的使用,我也考虑过使用它,但是当我检查文档时,没有建议按照@的方式完成它贝利撒留和@daniel 建议。如果文档可以在未来的版本中朝这个方向更新,那将会很有帮助。
最佳答案
Part
在切片数组时直接支持索引列表。以下定义利用了这一点:
takeOperator[a_?MatrixQ, rows_List, cols_List] :=
a[[rows, cols]]
dropOperator[a_?MatrixQ, rows_List, cols_List] :=
a[[##]]& @@ complementaryIndices[a, rows, cols]
complementaryIndices[a_?MatrixQ, rows_List, cols_List] :=
Complement @@@ Transpose @ {Range /@ Dimensions @ a, {rows, cols}}
使用示例:
a = RandomInteger[1000, {5000, 5000}];
First @ Timing @ takeOperator[a, Range[1, 5000, 2], Range[1, 5000, 2]]
(* 0.016 *)
First @ Timing @ dropOperator[a, Range[1, 5000, 2], Range[1, 5000, 2]]
(* 0.015 *)
关于matrix - 在 Mathematica 中选择/删除矩阵中的行/列列表的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5299798/
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