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我们在很多地方都使用了复合索引,而且效果很好。我们的平台有一个相对复杂的“报告生成器”,它根据用户的选择动态编写查询。我们选择基于常见查询的索引,而且我们的复合索引通常与用户想要的非常吻合。
例如(简化一吨),用户的报告将变成查询:
SELECT
colA,
colB,
SUM(col1),
SUM(col2)
FROM
someTable
WHERE
colA = "foo"
AND colB = "bar"
AND colC = "baz"
GROUP BY 1, 2;
CREATE TABLE someTable (
id PRIMARY KEY,
col1 data_type,
col2 data_type,
colA data_type,
colB data_type,
colC data_type,
INDEX someIndex (colA,colB,colC)
);
SELECT
colA,
colB,
SUM(col1),
SUM(col2)
FROM
someTable
WHERE
colB = "foo"
GROUP BY 1, 2;
SELECT
colA,
colB,
SUM(col1),
SUM(col2)
FROM
someTable
WHERE
colA != ""
AND colB = "foo"
GROUP BY 1, 2;
colB
上添加一个索引。 ,但在这种情况下这不是一个好的选择。我在这里进行了简化以使问题清晰。实际上,我们在这个表中有 100 列,并且无法在每列上添加索引和可能的列变化,所以我试图弄清楚我们是否可以利用我们已经拥有的东西来加快速度那些边缘情况查询。
最佳答案
My question is - will MySQL use the composite index with a query like: ...
!=
) 匹配不可索引,因此索引必须以 colB 开头才能使索引可用。如果您将索引从 (colA, colB, colC) 更改为 (colB, colA, colC),则该索引将可用于您提到的第一个查询和您询问的查询。
关于mysql - MySQL 是否可以使用复合索引,其中一个字段是 WHERE 字段 > 0?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62249322/
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