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假设我需要在 firestore 中创建许多不同的文档/集合。我需要快速添加它,比如复制和粘贴 json。我不能用标准的 Firebase 控制台来做到这一点,因为添加 100 个文档将永远占用我的时间。是否有任何解决方案可以在 firestore db 中批量创建具有给定结构的模拟数据?
最佳答案
如果您切换到 Cloud Console (而不是 Firebase 控制台)对于您的项目,您可以使用 Cloud Shell作为起点。
在 Cloud Shell 环境中,您会找到类似 node
的工具。和 python
已安装并可用。使用您喜欢的任何一种,您都可以使用 Server Client libraries 编写脚本。 .
例如在 Python 中:
from google.cloud import firestore
import random
MAX_DOCUMENTS = 100
SAMPLE_COLLECTION_ID = u'users'
SAMPLE_COLORS = [u'Blue', u'Red', u'Green', u'Yellow', u'White', u'Black']
# Project ID is determined by the GCLOUD_PROJECT environment variable
db = firestore.Client()
collection_ref = db.collection(SAMPLE_COLLECTION_ID)
for x in range(0, MAX_DOCUMENTS - 1):
collection_ref.add({
u'primary': random.choice(SAMPLE_COLORS),
u'secondary': random.choice(SAMPLE_COLORS),
u'trim': random.choice(SAMPLE_COLORS),
u'accent': random.choice(SAMPLE_COLORS)
})
虽然这是使用静态数据集启动和运行的最简单方法,但它有点不尽如人意。即使用 Firestore,需要实时动态数据来执行其功能,例如实时查询。对于这个任务,使用
Cloud Scheduler & Cloud Functions是一种定期更新样本数据的相对简单的方法。
*/10 * * * *
使用标准的 unix-cron 格式定义每 10 分钟的频率:
u'timestamp': firestore.SERVER_TIMESTAMP
值得注意的是,如果没有正确分片,像这样的时间戳将在生产系统中成为热点。通常,对同一集合进行 500 次写入/秒是您想要的最大值,这样索引就不会成为热点。分片可以很简单,就像每个用户都有自己的集合(每个用户每秒 500 次写入)。但是,对于此示例,通过预定的 Cloud Function 每分钟编写 100 个文档绝对不是问题。
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