- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我对 R 很陌生,并且遇到了一个问题。是否可以在 iGraph 中的顶点上打印热图?我知道我可以做一个彩色的正方形或圆形。但是小型热图可能吗?这是绘制我当前图表的代码:
# create graph
graph <- graph.data.frame(network[,1:2])
vertex_names <- get.vertex.attribute(graph,"name")
# define node attributes
V(graph)$label.font <- 1
V(graph)$label.font[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PRIMARIES")] <- 2
V(graph)$label.font[which(element_types[vertex_names,"type"]=="REACTION")] <- 2
V(graph)$label <- element_types[vertex_names,"label"]
V(graph)$color <- element_types[vertex_names,"color"]
V(graph)$size <- as.integer(element_types[vertex_names,"size"]*20)
V(graph)$label.cex <- element_types[vertex_names,"weight"]
V(graph)$frame.color <- "gray"
V(graph)$frame.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PRIMARIES")] <- "white"
V(graph)$frame.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PATHWAY")] <- "white"
V(graph)$frame.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PRODUCTS")] <- "white"
V(graph)$frame.width <- 10
V(graph)$shape <- "square"
V(graph)$shape[which(element_types[vertex_names,"type"]=="REACTION")] <- "circle"
V(graph)$label.color <- "black"
V(graph)$label.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PRIMARIES")] <- "darkred"
V(graph)$label.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="PATHWAY")] <- "darkgreen"
V(graph)$label.color[which(element_types[vertex_names,"type"]=="REACTION")] <- "darkorange3"
E(graph)$color <- "red"
E(graph)$color[which(network[,3]=="out")] <- "blue"
E(graph)$color[which(network[,3]=="external")] <- "darkgreen"
E(graph)$arrow.size <- 0.5
layout <- layout.auto(graph)
plot.igraph(graph,layout=layout,main=pathways[pathway_id,"COMMON-NAME"])
此外,我的列表中有可以绘制成热图的矩阵。这些矩阵如下所示:
[[1]]
TotalSNP HighSNP ModerateSNP PromotorSNP
[1,] 1 0 0 1
[2,] 3 0 2 1
[3,] 5 0 2 3
[4,] 1 0 0 1
[5,] 7 0 4 3
[6,] 3 0 3 0
[7,] 4 0 1 3
[8,] 3 0 2 1
[[2]]
TotalSNP HighSNP ModerateSNP PromotorSNP
[1,] 3 0 1 2
[2,] 0 0 0 0
[[3]]
TotalSNP HighSNP ModerateSNP PromotorSNP
[1,] 0 0 0 0
[2,] 0 0 0 0
有谁知道是否可以将这些矩阵绘制为顶点上的热图?
示例数据:
FinalList <- list(structure(c(1, 3, 5, 1, 7, 3, 4, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 2, 2, 0, 4, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 3, 0, 3, 1), .Dim = c(8L,
4L), .Dimnames = list(NULL, c("TotalSNP", "HighSNP", "ModerateSNP",
"PromotorSNP"))), structure(c(3, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 0), .Dim = c(2L,
4L), .Dimnames = list(NULL, c("TotalSNP", "HighSNP", "ModerateSNP",
"PromotorSNP"))), structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), .Dim = c(2L,
4L), .Dimnames = list(NULL, c("TotalSNP", "HighSNP", "ModerateSNP",
"PromotorSNP"))))
矩阵的大小可以变化,始终为 4 列,但行数可以从 0 行到 10 行变化。
最佳答案
因此,正如我在上面的评论中所说,使用新的顶点形状 API 相对容易,尽管您需要了解一些技巧。 igraph 中有一些示例形状,我想这些会有帮助。
所以你需要定义一个函数来绘制你的顶点。它必须具有三个参数:矩阵中的坐标、要绘制的顶点(NULL
表示全部)以及可用于查询 igraph 图形参数的函数对象。如果您有兴趣,请查看代码中的详细信息。如果您想更改热图的外观,只需将 image()
更改为您喜欢的任何内容即可。
myheat <- function(coords, v=NULL, params) {
colbar <- heat.colors(50)
colbreaks <- seq(0, 1, length=length(colbar)+1)
vertex.size <- 1/200 * params("vertex", "size")
if (length(vertex.size) != 1 && !is.null(v)) {
vertex.size <- vertex.size[v]
}
heat <- params("vertex", "heat")
if (is.list(heat) && !is.null(v)) {
heat <- heat[v]
} else if (!is.null(v)) {
heat <- list(heat)
}
mapply(coords[,1], coords[,2], vertex.size*2, heat,
FUN=function(x, y, size, int) {
stopifnot(is.matrix(int))
nc <- ncol(int); nr <- nrow(int)
xc <- seq(x, x+size/nc*(nc-1), length=nc)-size/nc*(nc-1)/2
yc <- seq(y, y+size/nr*(nr-1), length=nr)-size/nr*(nr-1)/2
image(xc, yc, int, add=TRUE, col=colbar, breaks=colbreaks)
})
}
# OK, we add the new shape now, it will be called "heat",
# and will have an extra vertex parameter, also called "heat".
# This parameter gives the heatmap intensities. The shape will
# clip as a square, ie. the edges will be cut at the boundary
# of the heatmap.
add.vertex.shape("heat", clip=vertex.shapes("square")$clip, plot=myheat,
parameters=list(vertex.heat=matrix(0,3,3)))
# Some example data and random heatmaps
g <- graph.formula(A:B -+ C:D +- E)
randheat <- function() matrix(runif(9), 3)
heats <- lapply(1:vcount(g), function(x) randheat())
# Plot them
plot(g, vertex.shape="heat", vertex.heat=heats, vertex.size=50)
# You can mix various vertex shapes
par(mar=c(0,0,0,0)+.1)
plot(g, vertex.shape=c("heat", "heat", "sphere", "heat", "heat"),
vertex.heat=heats, vertex.size=50)
关于Vertex 中的 R iGraph 热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14727321/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!