python - 如何在具有时区支持的 BigQuery 中设置计划查询(通过 Python SDK)

Question

在 BigQuery UI 中，我可以安排特定时区的查询(如下面的屏幕截图所示)。

通过这些设置，我可以在正确的本地时间安排查询，但是当我尝试使用 Python 自动执行此过程时，我看不到任何指定时区的选项 ( https://cloud.google.com/bigquery/docs/scheduling-queries )

def create_scheduled_query(project_id, dataset_id, query_string, dest_table, write_disposition=WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE):
    parent = client.project_path(project_id)

    transfer_config = google.protobuf.json_format.ParseDict(
        {
            "destination_dataset_id": dataset_id,
            "display_name": dest_table,
            "data_source_id": "scheduled_query",
            "params": {
                "query": query_string,
                "destination_table_name_template": dest_table,
                "write_disposition": write_disposition,
                "partitioning_field": "",
            },
            "schedule": "every day 06:00",  # How can add timezones here?
        },
        bigquery_datatransfer_v1.types.TransferConfig(),
    )

    response = client.create_transfer_config(
        parent, transfer_config, authorization_code=authorization_code
    )

    print("Created scheduled query '{}'".format(response.name))

有什么方法可以使用 Python 客户端来完成此任务吗？谢谢!

Answer 1

仔细查看文档后，我得出结论，在 Python 脚本中选择时区是不可能的。

在APIs and Reference document内，您可以在 transfer_config 中找到您计划查询的所有可能参数。 schedule 参数描述为:

Data transfer schedule. If the data source does not support a custom schedule, this should be empty. If it is empty, the default value for the data source will be used. The specified times are in UTC. Examples of valid format: 1st,3rd monday of month 15:30, every wed,fri of jan,jun 13:15, and first sunday of quarter 00:00.

因此，在控制台中，所选时区仅用于显示目的，因为时间会转换为UTC时间以便运行您的计划查询。

此外，作为额外信息，我想指出，在 App Engine 中，您可以使用 cron.yaml 为您的预定作业选择时区。您可以看到时区参数here .

希望它能解答您的疑问。