- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 Java 将 JSON 转换为 parquet 格式,但出现异常。
输入 JSON:
{"list": [ {"mainBearingX": 0.178334,
"gearBoxZ": 0.03885,
"_t": 1560305236290000,
"mainBearingZ": 0.034438,
"gearBoxX": 0.035738,
"mainBearingY": 0.029445,
"gearBoxY": 0.040929,
"generatorX": 0.776837,
"generatorY": 0.124234,
"ts_id":"t1"
},
{"mainBearingX": 0.169478,
"gearBoxZ": 0.008242,
"_t": 1560305236311000,
"mainBearingZ": 0.007531,
"gearBoxX": 0.025647,
"mainBearingY": 0.029445,
"gearBoxY": 0.026282,
"generatorX": 0.770189,
"generatorY": 0.117464,
"ts_id": "t1"
}
]
}
代码:
public static void toConvert(OutPut output) {
String inputFile = "test.parquetFile";
Path dataFile = new Path(inputFile);
Schema schema = ReflectData.AllowNull.get().getSchema(OutPut.class);
try (ParquetWriter<OutPut> writer = AvroParquetWriter.<OutPut>builder(dataFile)
.withSchema(schema)
.withDataModel(ReflectData.get())
.withConf(new Configuration())
.withCompressionCodec(CompressionCodecName.SNAPPY)
.withWriteMode(Mode.OVERWRITE)
.build()) {
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
public class OutPut {
List<Map<String, Object>> list;
}
异常(exception):
Exception in thread "main" org.apache.parquet.schema.InvalidSchemaException: Cannot write a schema with an empty group: required group value {}
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:27)
at org.apache.parquet.schema.GroupType.accept(GroupType.java:226)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:31)
at org.apache.parquet.schema.GroupType.accept(GroupType.java:226)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:31)
at org.apache.parquet.schema.GroupType.accept(GroupType.java:226)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:31)
at org.apache.parquet.schema.GroupType.accept(GroupType.java:226)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:31)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil$1.visit(TypeUtil.java:37)
at org.apache.parquet.schema.MessageType.accept(MessageType.java:55)
at org.apache.parquet.schema.TypeUtil.checkValidWriteSchema(TypeUtil.java:23)
at org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileWriter.<init>(ParquetFileWriter.java:228)
at org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter.<init>(ParquetWriter.java:273)
at org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter$Builder.build(ParquetWriter.java:494)
最佳答案
问题是您的 OutPut
类型包含 Object
类型作为 Map
中的值类型:
public class OutPut {
List<Map<String, Object>> list;
}
您正在使用 ReflectData
通过内省(introspection)来推断您的类型的 Avro 架构。但是,它无法从 Object
类型推断出任何有用的信息。
如果您更改 OutPut
的定义以使用具体类型,例如:
public class OutPut {
List<Map<String, Double>> list;
}
那么它应该可以工作。
关于java - 在 Java 中将 JSON 转换为 parquet,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57430625/
是否可以对 parquet 格式执行分布式并发写入? 是否可以在写入拼花文件时读取它们? 如果有并发读/写的方法,我有兴趣了解。 提前感谢您的帮助。 最佳答案 我最终得到了 Parquet 开发人员的
如何从命令行检查 Parquet 文件的内容? 我现在看到的唯一选择是 $ hadoop fs -get my-path local-file $ parquet-tools head local-f
我正在使用基于 Java(1.8) 的应用程序使用库创建 Parquet 文件 org.apache.avro.Schema 和 org.apache.parquet.hadoop.ParquetWr
我已经使用 pyspark 创建了多个 parquet 文件,现在我正在尝试将所有 parquet 文件合并为 1 个。我能够合并这些文件,但是在读取生成的文件时,我遇到了错误。以前有人遇到过这个问题
我创建了一个数据框,如下所示: expanded_1 = pd.DataFrame({"Point": [random.choice(points) for x in range(30000000)]
当我在 R 和 Python 中保存 Parquet 文件(使用 pyarrow)时,我得到一个保存在元数据中的箭头模式字符串。 如何读取元数据?它是 Flatbuffer 编码数据吗?架构的定义在哪
例如,pandas 的 read_csv有一个 chunk_size允许 read_csv 的参数在 CSV 文件上返回一个迭代器,以便我们可以分块读取它。 Parquet 格式以块的形式存储数据,但
我正在尝试运行最新版本的 Parquet 工具,但遇到了一些问题。出于某种原因org.apache.hadoop.conf.Configuration不在阴影的 jar 里。 (我对 v1.6.0 也
我正在使用 Parquet 框架来编写 Parquet 文件。 我使用此构造函数创建了 Parquet 作家- public class ParquetBaseWriter extends Parqu
使用 spark 和钻头,我可以查询本地 Parquet 文件。 presto 是否提供相同的功能? 换句话说,是否可以使用 presto 查询本地 Parquet 文件 - 无需通过 HDFS 或
我有一个加密的 parquet 数据文件,它被读取为一个输入流。我想从此输入流中提取单个 Parquet 记录。有什么办法可以做到这一点吗?在 avro 中,使用 DatumReader 是可能的。我
我知道 Apache Arrow Parquet 可以读取符合规范的 Delta 编码文件,但不能将它们写出。我想知道是否有任何常用的开源 C++/Python 库可以写出符合 Parquet 规范的
背景: DuckDB 允许直接查询 parquet 文件。例如con.execute("从'Hierarchy.parquet'中选择 *) Parquet 允许按列值对文件进行分区。当一个 Parq
有没有办法将一个巨大的 parquet 文件分成较小的文件(使用 Python)?保留所有列并划分行?谢谢 最佳答案 你可以用 dask 来做. import dask.dataframe as dd
我的 Parquet 文件为 800K 行 x 8.7K 列。我将其加载到 dask 数据框中: import dask.dataframe as dd dask_train_df = dd.read
我有数百个用 PyArrow 创建的 Parquet 文件。然而,其中一些文件的字段/列的名称(我们称其为 Orange)与原始列(称其为 Sporange)略有不同,因为其中一个使用了查询的变体。否
我正在尝试在配置单元中创建 Parquet 表。我可以创建它,但是当我运行 analyze table mytable compute statistics 时;我得到这个结果: numfiles=8
我知道 hdfs 会将文件拆分成大约 64mb 的 block 。我们有流式传输的数据,我们可以将它们存储到大文件或中等大小的文件中。列式文件存储的最佳大小是多少?如果我可以将文件存储到最小列为 64
我想使用 Apache 的 parquet-mr 项目通过 Java 以编程方式读取/写入 Parquet 文件。我似乎找不到任何有关如何使用此 API 的文档(除了查看源代码并查看它的使用方式)——
我在 Impala 中移动数据,而不是我的设计,我丢失了一些数据。我需要将数据从 Parquet 表复制回它们原来的非 Parquet 表。最初,开发人员使用脚本中的一个简单的一行来完成此操作。由于我
我是一名优秀的程序员,十分优秀!