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我正在尝试使用 Appengine 搜索 API 让用户查询多个数据集,每个数据集都有自己的架构。更具体地说:
用户可以访问多个数据集。每个数据集都有很多行。每个数据集都有一组列。每列都有一个名称和类型。跨数据集的列可能存在名称冲突,并且这些冲突可能具有不同的类型。
我希望用户能够通过对搜索 API 的一次查询来搜索所有数据集。如果我为每个数据集中的每一行创建一个文档,我怀疑当您对每个数据集中的所有字段进行并集时,将会有超过 1000 个不同的字段(其中一个字段 = 一列)。
我该如何解决这个问题?或者我是否必须构建多个索引(每个数据集一个)并发出多个请求?这些多个请求可以并行发生吗?这种方法的缺点/成本是什么?
最佳答案
一个好的起点是 python documents因为底层框架是相同的。话虽如此,YMMV 作为 Java 端仍然是实验性的。
并非文档中的每条记录都必须具有相同的类型。您所需要的只是一种从 document_id 到您的对象的方法,因此
There is currently a limit of 1000 named fields for each a given index schema.
所以这对您来说可能是个问题。如果您不关心列上的匹配,您可以简单地将对象转换为具有单个字符串的文档,然后从那里进行文本搜索。然后所有内容都可以在一个列中。然后,您可以从 document_id 获取
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